# Limpieza y mapeo de campos en un solo libro XLSX

Flujo acotado para un libro o una hoja: selecciona un rango, mapea encabezados, convierte la tabla limpia a JSON y revisa fuente, tipos, nulos y duplicados sin convertirlo en una ingesta por lotes ni una entrega al warehouse.

> Página canónica: https://elysiatools.com/es/hubs/xlsx-single-workbook-cleaning-and-mapping

- **Palabras clave:** limpieza de un libro XLSX, extracción de rangos Excel, mapeo de encabezados, XLSX a JSON, mapeo de campos de hoja de cálculo

## Preguntas frecuentes

### ¿Para quién es este flujo y qué resultado entrega?

Está pensado para analistas, equipos de operaciones y desarrolladores que preparan un solo libro o una sola hoja para un consumidor JSON. Normalmente entrega un array revisado de objetos de fila y conserva el libro original y las decisiones de mapeo; un rango acotado también puede revisarse como registros u objetos de celda.

### ¿Cuándo debo elegir un rango A1, un rango nombrado o records?

Elige un rango A1 cuando conozcas los límites, un rango nombrado cuando el libro ya defina un límite reutilizable y records cuando la primera fila seleccionada sea el encabezado y quieras objetos por fila. Usa cell_objects si las coordenadas forman parte de la revisión.

### ¿El flujo elimina duplicados o valida todos los tipos?

No. Las herramientas extraen, mapean y transforman valores. Revisa las claves o las filas completas, compara los tipos con el contrato del consumidor y registra si se aceptan blancos o duplicados.

### ¿Puedo usarlo para API, S3, varios libros o entrega al warehouse?

No. Este hub se limita intencionadamente a un libro o una hoja. La ingesta por lotes, API o S3, la unión de varios libros y la entrega a SQL, Parquet o warehouse pertenecen a otros flujos.

## Contenido relacionado

- [Ingesta ETL de XLSX y entrega al almacén de datos](https://elysiatools.com/es/hubs/xlsx-etl-ingestion-workflows): Convierte varias fuentes de libros y CSV en salidas trazables para carga SQL, procesos Parquet y lotes de almacenamiento de objetos.
- [Flujos de calidad de datos e investigación de anomalías](https://elysiatools.com/es/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Perfila datos tabulares, aísla duplicados, faltantes, rupturas referenciales, valores atípicos y anomalías temporales, y convierte los hallazgos en evidencia defendible.
- [Flujo de normalización e intercambio JSON](https://elysiatools.com/es/hubs/json-convert): Convierte una fuente estructurada en una representación JSON revisada y expórtala como tabla, configuración, documento, API, XML, CSON, EDN, BSON o UBJSON según el consumidor.