# Herramientas de analisis estadistico, pruebas y distribuciones

Calcula estadisticas descriptivas, percentiles, z-scores, intervalos de confianza, pruebas de significancia y metricas de regresion en un solo hub estadistico.

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- **Categoría:** analyze

- **Palabras clave:** herramientas de estadistica, calculadora de analisis estadistico, z score percentil p valor, calculadora de intervalo de confianza, calculadora t test anova, herramientas de correlacion y regresion, calculadora de distribucion normal, estadistica descriptiva

## Descripción general

Este hub se centra en las tareas estadisticas que suelen aparecer juntas al revisar datasets, experimentos, encuestas, ejercicios academicos y metricas de negocio: resumir medias y medianas, revisar varianza y desviacion estandar, obtener cuartiles y percentiles, convertir z-scores, leer probabilidades de distribucion normal, estimar intervalos de confianza, probar significancia con t-test o ANOVA y medir relaciones de correlacion o regresion entre variables.

## Herramientas

- Calculadora Estadística: Calcula medidas estadísticas para conjuntos de datos numéricos incluyendo media, mediana, moda, desviación estándar y más
- Calculadora de media: Calcula la media aritmetica de un conjunto numerico y muestra estadisticas de apoyo
- Calculadora de mediana: Calcula la mediana de un conjunto de datos y muestra la secuencia ordenada y los cuartiles
- Calculadora de moda: Calcula la moda de un conjunto de datos y muestra la distribucion de frecuencias
- Calculadora de varianza: Calcula varianza muestral, poblacional y desviacion estandar opcional para un conjunto numerico
- Calculadora de desviacion estandar: Calcula desviacion estandar muestral y poblacional, varianza, coeficiente de variacion e intervalos sigma
- Calculadora de cuartiles: Calcula Q1, mediana, Q3, rango intercuartil y limites opcionales de atipicos
- Calculadora de percentiles: Calcula uno o varios percentiles con metodos lineal, rango cercano o exclusivo
- Calculadora de z-score: Calcula z-scores desde un valor bruto, datos o media y desviacion manuales
- Calculadora de Distribucion Normal: Calcula z-scores, probabilidad acumulada, probabilidad de cola y probabilidad de intervalo para una distribucion normal
- Calculadora de Intervalo de Confianza: Calcula intervalos de confianza para una media muestral o una proporcion usando datos brutos o estadisticas resumidas
- Calculadora de Valor P: Calcula valores p unilaterales o bilaterales para estadisticos Z, t, chi-cuadrado y F
- Calculadora de Prueba T: Ejecuta pruebas t de una o dos muestras con datos brutos y muestra estadistico t, grados de libertad y valor p
- Calculadora ANOVA: Ejecuta ANOVA de una via entre multiples grupos y muestra sumas de cuadrados, estadistico F y valor p
- Calculadora de correlacion: Calcula correlaciones de Pearson y Spearman desde datos numericos pareados
- Calculadora de Regresion: Ejecuta regresion lineal simple sobre datos numericos emparejados y muestra pendiente, intercepto, correlacion y predicciones

## Ejemplos

- Ejemplos CSV: Archivos CSV de muestra con varios tipos de datos, tamaños y niveles de complejidad
- Ejemplos de Ciencia de Datos: Ejemplos completos de ciencia de datos cubriendo pandas, numpy, matplotlib para procesamiento, análisis y visualización de datos

## Preguntas frecuentes

### Que puede hacer este hub?

Ayuda con estadistica descriptiva, percentiles, z-scores, probabilidades normales, intervalos de confianza, p-values, t-tests, ANOVA, correlacion y regresion.

### Para quien sirve?

Es util para estudiantes, analistas, investigadores, docentes, equipos de producto, equipos de operaciones y cualquier persona que necesite interpretar datasets numericos con mas cuidado.

### Por donde empezar?

Empieza por herramientas de resumen como media, mediana, varianza o desviacion estandar, y luego avanza hacia percentiles, z-scores, intervalos de confianza y finalmente pruebas o relaciones como t-test, ANOVA, correlacion y regresion.

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