# Herramientas de chunking RAG, limpieza de corpus y preparación para retrieval Reúne evaluación de tamaños de chunk, limpieza de texto, OCR, empaquetado con citas y estimación de tokens en un solo hub para construir colecciones RAG de mayor calidad. > Página canónica: https://elysiatools.com/es/hubs/rag-chunking-retrieval-prep - **Categoría:** prepare - **Palabras clave:** herramientas de chunking rag, preparacion para retrieval, limpieza de base de conocimiento, chunks con citas, planificacion de tokens para rag, calidad de chunks de documentos, preparacion de corpus rag, flujo de retrieval semantico ## Descripción general Este hub se centra en el trabajo previo a confiar un conjunto documental para retrieval: limpiar la fuente, aislar páginas, recuperar OCR, revisar la estructura, comparar estrategias de chunking y generar paquetes con citas. Así puedes pasar de archivos crudos a un corpus RAG más limpio y más fácil de depurar. ## Herramientas - Evaluador de calidad de chunks RAG: Evalúa esquemas candidatos de división en chunks RAG para un documento en cuatro métricas — coherencia (límites limpios de frase/párrafo), cobertura (foco temático / concentración de términos clave), salud del solape de contexto y consistencia de tamaño — compara hasta tres esquemas y recomienda el mejor. Heurísticas offline, sin llamadas a modelo. - Empaquetador RAG y citas para PDF: Convierte un PDF en chunks RAG con pagina, bounding box y metadatos de cita - PDF a texto limpio para LLM: Extrae texto limpio de PDF para resumen, traduccion, embedding y otros flujos con LLM - Eliminador de ruido de encabezado y pie PDF: Compara la extraccion con y sin encabezados/pies para detectar ruido repetido en el texto - Inspector de PDF etiquetado: Compara la extraccion con y sin StructTree para ver si el PDF tiene estructura etiquetada util - Escaner de prompt injection para PDF: Compara extracciones seguras e inseguras para detectar texto oculto, contenido fuera de pagina y otros riesgos en PDF - Extractor de rango de paginas PDF: Extrae solo un rango de paginas PDF y lo exporta como Markdown, JSON o texto - Extractor de Texto Word: Extrae contenido de texto de documentos Word con soporte para opciones de formato, selección de párrafos y procesamiento multiidioma - Estimador de Tokens de IA: Analiza idiomas mixtos y estima tokens para OpenAI, Codex, Claude y DeepSeek - Separador de Oraciones: Dividir párrafos en oraciones por signos de puntuación (punto, interrogación, exclamación, etc.) - Divisor de Texto: Divide texto por delimitadores personalizados, caracteres o patrones - OCR de PDF escaneado a Markdown: Convierte PDFs escaneados o basados en imagen a Markdown, priorizando hybrid OCR y degradando con claridad si no esta disponible ## Ejemplos - Ejemplos de Base de Datos Vectorial: Ejemplos completos de bases de datos vectoriales incluyendo Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS y soluciones vectoriales personalizadas - Ejemplos LangChain: Ejemplos del framework de desarrollo de aplicaciones de IA usando LangChain para construir aplicaciones impulsadas por LLM - Ejemplos de Markdown: Ejemplos de formato Markdown desde estructuras simples hasta complejas ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué puedo hacer en este hub? Puedes limpiar documentos crudos, inspeccionar estructura, extraer solo las páginas necesarias, probar límites de chunk, generar paquetes listos para citar y estimar el tamaño de tokens antes de indexar el contenido. ### ¿Para quién es este hub? Es útil para equipos que construyen RAG, bases de conocimiento internas, ingenieros de IA, redactores técnicos y cualquiera que prepare documentos largos para búsqueda, chat o respuestas con grounding. ### ¿Cómo debería empezar? Empieza limpiando o aislando el documento fuente, luego compara tamaños de chunk sobre texto representativo y solo después pasa a la exportación con citas o a la integración con una base vectorial. ## Contenido relacionado - [Herramientas de Preparacion de PDF para LLM y RAG](https://elysiatools.com/es/hubs/pdf-llm-rag-prep): Prepara PDFs para flujos de IA extrayendo texto limpio, Markdown y JSON estructurados, tablas, capas OCR, paquetes de chunks y senales de revision de seguridad antes de indexar o usar prompts. - [Herramientas de OCR documental y extraccion estructurada](https://elysiatools.com/es/hubs/document-ocr-extraction): Extrae texto, Markdown, JSON, tablas, leyendas y fragmentos listos para RAG desde PDF escaneados e imagenes de documentos con flujos OCR y analisis estructural. - [Herramientas de Ingeniería de Prompts y Preparación de Entradas para LLM](https://elysiatools.com/es/hubs/prompt-engineering-llm-input-workflows): Estructura prompts, estima tokens para OpenAI, Claude, Codex y DeepSeek, traduce prompts, limpia PDFs para anclar respuestas y revisa riesgos de prompt injection en un solo hub. - [Herramientas de depuracion de extraccion PDF y revision de seguridad](https://elysiatools.com/es/hubs/pdf-extraction-debugging-workflows): Revisa orden de lectura, ruido de encabezados y pies, riesgo de texto oculto, necesidad de OCR y calidad de exportacion estructurada en un solo hub de depuracion PDF.