# Revisión y entrega de particiones estratificadas para clasificación

Prepara registros independientes, fija una división estratificada reproducible, revisa cobertura de clases y riesgos de fuga y entrega particiones con un registro verificable.

> Página canónica: https://elysiatools.com/es/hubs/classification-dataset-stratified-split-review-and-handoff

- **Palabras clave:** división estratificada clasificación, datos entrenamiento validación prueba, revisión fuga de datos, entrega particiones reproducibles

## Preguntas frecuentes

### ¿La misma semilla reproduce scikit-learn?

No. Deben coincidir entrada, orden, campos, opciones y versión. El generador aleatorio de esta herramienta no es el de otras bibliotecas.

### ¿Sin aviso de duplicados significa sin fuga?

No. El control compara filas completas. ID distintos, copias parciales, sujetos repetidos o variables futuras pueden eludirlo.

### ¿SMOTE modifica los CSV exportados?

No. Muestra ejemplos numéricos de entrenamiento; los CSV contienen las filas originales asignadas. Cualquier aumento aprobado se realiza y revisa aparte.

### ¿Dos ejemplos de una clase cubren tres particiones?

No. Superar el mínimo no garantiza presencia en todas; revisa los recuentos y modifica la recogida o el diseño con aprobación.

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