# XLSX-Unpivot-Normalizer

Konvertiert breite Tabellen in langes Format fuer Datenpipelines

> Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/xlsx-unpivot-normalizer

- **Kategorie:** Format Conversion

- **Schlagwörter:** xlsx, excel, unpivot, normalize, wide table, long table, etl, database

## Überblick

Behaelt ID-Spalten und formt Wertspalten in key/value um.

## Eingaben

- **Excel-Datei** (file)
- **Blattname** (text): Sheet1
- **Kopfzeile Zeile** (number)
- **ID Spalten** (text): product_id,region
- **Wert Spalten** (text): Jan,Feb,Mar
- **Schluessel Spalte Name** (text)
- **Wert Spalte Name** (text)
- **Ausgabe Modus** (select)
- **Entfernen Leer Werte** (checkbox)
- **Parse Numeric Werte** (checkbox)

## Wann verwenden

- Wenn Sie eine breite Tabelle mit mehreren Wertspalten (z.B. Monats- oder Quartalsdaten) in ein langes Format umwandeln müssen.
- Zur Vorbereitung von Daten für ETL-Prozesse, Datenbank-Imports oder BI-Tools, die ein normalisiertes Format erfordern.
- Wenn Sie Daten aus Umfragen, Verkaufsberichten oder Finanztabellen für die Zeitreihenanalyse oder Aggregation strukturieren möchten.

## Funktionsweise

- Laden Sie eine Excel-Datei (XLSX oder XLS) hoch und geben Sie optional den Blattnamen und die Kopfzeilenzeile an.
- Definieren Sie die ID-Spalten, die beibehalten werden sollen, und die Wertspalten, die in Zeilen umgewandelt werden.
- Konfigurieren Sie die Namen für die Schlüssel- und Wertspalten im Ausgabeformat und wählen Sie das gewünschte Ausgabeformat (XLSX oder JSON).
- Starten Sie die Konvertierung, wobei leere Werte entfernt und numerische Werte automatisch erkannt werden können.

## Anwendungsfälle

- Normalisierung von monatlichen Verkaufsdaten aus breiten Tabellen für den Import in relationale Datenbanken.
- Konvertierung von Umfrageergebnissen mit mehreren Antwortspalten in ein langes Format für statistische Analysen.
- Vorbereitung von Finanz- oder Leistungsdaten mit Quartalsspalten für die Integration in BI-Dashboards oder ETL-Pipelines.

## Häufig gestellte Fragen

### Welche Dateiformate unterstützt das Tool?

Das Tool unterstützt XLSX- und XLS-Dateien als Eingabe.

### Kann ich leere Werte in der Ausgabe entfernen?

Ja, die Option 'Entfernen Leer Werte' ist standardmäßig aktiviert und entfernt Zeilen mit leeren Werten.

### Wie gebe ich die Spalten für die Konvertierung an?

Geben Sie ID-Spalten und Wertspalten als kommagetrennte Listen an, z.B. 'product_id,region' für ID und 'Jan,Feb,Mar' für Werte.

### Welche Ausgabeformate sind verfügbar?

Sie können zwischen XLSX- und JSON-Format wählen, abhängig von Ihren weiteren Verarbeitungsschritten.

### Werden numerische Werte automatisch erkannt?

Ja, die Option 'Parse Numeric Werte' ist standardmäßig aktiviert, um Zahlen korrekt zu interpretieren und zu speichern.

## Ähnliche Tools

- [XLSX Diagramm-Einbetter](https://elysiatools.com/de/tools/xlsx-chart-embedder): Erzeugt Balken- oder Kreisdiagramm-Bilder aus Bereichen und bettet sie in Excel ein
- [XLSX HTML-Tabellenvorschau](https://elysiatools.com/de/tools/xlsx-html-table-preview): Rendert Excel als HTML-Tabelle fuer Web-Vorschau
- [XLSX-Markdown-Tabellenexport](https://elysiatools.com/de/tools/xlsx-markdown-table-exporter): Wandelt Bereich oder ganzes Blatt in Markdown-Tabelle um
- [XLSX SQL INSERT Generator](https://elysiatools.com/de/tools/xlsx-sql-insert-generator): Erzeugt SQL-INSERTs aus Excel
- [XLSX-Parquet-Exporter](https://elysiatools.com/de/tools/xlsx-parquet-exporter): Exportiert Tabellen nach Parquet/NDJSON fuer Datenpipelines
- [XLSX-Bereichsextraktor](https://elysiatools.com/de/tools/xlsx-range-extractor): Extrahiert Blatt/Bereich/benannten Bereich nach JSON
- [XLSX Sparkline-Injektor](https://elysiatools.com/de/tools/xlsx-sparkline-injector): Fügt Sparklines in Excel-Zellen durch XML-Patching ein
- [XLSX-Workbook-Merger](https://elysiatools.com/de/tools/xlsx-workbook-merger): Fasst mehrere Excel-Dateien als Blaetter oder Zeilen zusammen

## Beispiele

- [XLSX-Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/xlsx-samples): XLSX-Beispiele fur Arbeitsblatt-Parsing und Datenextraktions-Tests
- [XLS-Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/xls-samples): XLS-Beispiele fur Binar-Parsing und Tabellenkalkulations-Import
- [Nginx-Protokollanalyse-Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/nginx-log-samples): Umfassende Nginx-Protokollbeispiele zum Testen des log-parser-Tools, einschließlich verschiedener Formate und Szenarien für Zugriffs- und Fehlerprotokolle
- [Android Java Serialisierungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-serialization-java): Android Java Serialisierungsbeispiele einschließlich JSON-Serialisierung, -Deserialisierung und XML-Parsing

## Verwandte Inhalte

- [XLSX-ETL-Aufnahme und Übergabe an das Data Warehouse](https://elysiatools.com/de/hubs/xlsx-etl-ingestion-workflows): Führen Sie mehrere Arbeitsmappen und CSV-Quellen in nachvollziehbare Artefakte für SQL-Ladevorgänge, Parquet-Pipelines und Objekt-Speicher-Batches zusammen.
- [Datenbankschema-Migration](https://elysiatools.com/de/hubs/database-schema-migration): Planen Sie eine sichere Migration durch Normalisieren der Quelldaten, Prufen von Schemadifferenzen, Validieren von Beziehungen und Vorbereiten der Wiederherstellung.