# Text-Muster-Statistiken Statistiken und Häufigkeitsanalyse von Textmustern (Zahlen, E-Mails, URLs usw.) > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/text-pattern-stats - **Kategorie:** Text Processing - **Schlagwörter:** text, muster, statistiken, regex, analysieren, häufigkeit ## Überblick Das Tool 'Text-Muster-Statistiken' analysiert Texte auf häufige Muster wie Zahlen, E-Mail-Adressen oder URLs und liefert detaillierte Häufigkeitsstatistiken. Es unterstützt vordefinierte und benutzerdefinierte Regex-Muster für eine präzise Textauswertung. ## Eingaben - **Texteingabe** (textarea): Enter text to analyze... - **Mustertyp** (select) - **Benutzerdefiniertes Regex-Muster** (text): Required when "Custom Regex" is selected. Can include flags like /pattern/gi - **Groß-/Kleinschreibung beachten** (checkbox) - **Verteilung anzeigen** (checkbox) - **Maximale Ergebnisse** (number): Maximum number of results to return ## Wann verwenden - Wenn Sie alle E-Mail-Adressen oder URLs aus einem Dokument extrahieren müssen, um Kontaktlisten zu erstellen. - Um die Verteilung von Zahlen oder Datumsangaben in Berichten zu verstehen und Trends zu identifizieren. - Bei der Datenbereinigung, um ungültige Formate wie falsche Telefonnummern in Textdateien zu finden. ## Funktionsweise - Geben Sie den zu analysierenden Text in das Textfeld ein oder fügen Sie ihn ein. - Wählen Sie einen vordefinierten Mustertyp wie 'Zahlen' oder 'E-Mail-Adressen' aus, oder geben Sie ein benutzerdefiniertes Regex-Muster an. - Passen Sie optional Einstellungen wie Groß-/Kleinschreibung, Anzeige der Verteilung oder maximale Ergebnisse an. - Starten Sie die Analyse, um eine JSON-Ausgabe mit Statistiken und einer Liste der gefundenen Muster zu erhalten. ## Anwendungsfälle - Extrahieren von E-Mail-Adressen aus Webseiten-Texten für Marketing-Kampagnen. - Analysieren von Log-Dateien auf IP-Adressen oder Fehlercodes zur Systemüberwachung. - Bereinigen von Datenexporten durch Identifizierung und Zählung ungültiger Datumsformate. ## Häufig gestellte Fragen ### Welche vordefinierten Muster kann das Tool erkennen? Es erkennt Zahlen, Großbuchstaben-Wörter, kapitalisierte Wörter, E-Mail-Adressen, URLs, Telefonnummern und Datumsangaben. ### Wie gebe ich ein benutzerdefiniertes Regex-Muster ein? Wählen Sie 'Benutzerdefiniertes Regex' als Mustertyp und geben Sie Ihr Muster im entsprechenden Feld ein, optional mit Flags wie /pattern/gi. ### Ist die Analyse standardmäßig case-sensitive? Nein, standardmäßig wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet. Sie können dies in den Optionen aktivieren. ### Wie viele Ergebnisse werden maximal angezeigt? Standardmäßig werden bis zu 100 Ergebnisse zurückgegeben, aber Sie können den Wert in den Optionen auf bis zu 500 erhöhen. ### In welchem Format erhalte ich die Ergebnisse? Die Ausgabe ist ein JSON-Objekt, das Statistiken wie Häufigkeit und optional eine Verteilung sowie eine Liste der gefundenen Muster enthält. ## Ähnliche Tools - [Text-Pipeline-Builder](https://elysiatools.com/de/tools/text-pipeline-builder): Führt eine portable Textbereinigungsrezeptur aus und zeigt jeden Diff, Zeitaufwand und Zeichenänderungen. - [Massen-E-Mail-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/bulk-email-extractor): Extrahieren Sie alle E-Mail-Adressen aus Eingabetext, Artikeln, Web-Quellcode oder gemischtem Inhalt. Unterstützt Deduplizierung und Export nach JSON. - [Protokoll-Parser - Apache/Nginx Access Log Parser](https://elysiatools.com/de/tools/log-parser): Analysieren Sie Apache/Nginx-Zugriffsprotokolle mit Regex-Mustern und extrahieren Sie strukturierte Daten - [Multi-Pattern-Matcher](https://elysiatools.com/de/tools/multi-pattern-matcher): Führt mehrere Regex-Muster gegen Text in einem Vorgang aus - [Benannte Gruppen Tester](https://elysiatools.com/de/tools/named-group-tester): Analysiert und zeigt benannte Erfassungsgruppen aus Regex-Mustern - [Regex-Ersetzungsvorschau](https://elysiatools.com/de/tools/regex-replace-previewer): Echtzeitvorschau von Regex-Ersetzungen mit Diff-Hervorhebung und Statistiken - [Vokal-Konsonant-Prozessor](https://elysiatools.com/de/tools/vowel-consonant-processor): Analysiert, ersetzt, entfernt oder dupliziert englische Vokale und Konsonanten mit Positionsstatistik und Änderungsschritten. - [Zeilennummern-Entferner](https://elysiatools.com/de/tools/line-number-remover): Entfernt Zeilennummern aus Text oder Code mit intelligenter Mustererkennung ## Beispiele - [Regex-Muster Alternativen](https://elysiatools.com/de/samples/regex-alternatives): Mehrere Möglichkeiten, dasselbe Regex-Muster zu schreiben mit unterschiedlichen Kompromissen - [Regex-Ersetzungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/regex-replace): Sammlung häufiger und nützlicher Regex-Ersetzungsmuster für Texttransformation und Datenbereinigung - [Benannte Capture-Gruppen von Regex](https://elysiatools.com/de/samples/regex-named-groups): Sammlung von Regex-Mustern, die benannte Capture-Gruppen verwenden, um strukturierte Daten aus Text zu extrahieren. Benannte Gruppen machen Muster lesbarer und wartbarer, indem sie aussagekräftige Namen den erfassten Teilen zuweisen. - [Android Java Zeichenkettenverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-string-processing-java): Android Java Zeichenkettenverarbeitungsbeispiele einschließlich Zeichenkettenaufteilung und -verbindung, reguläre Ausdrücke und Zeichenkettenersatz ## Verwandte Inhalte - [Observability-Debugging mit Logs, Traces, Webhooks und JSON-Payloads](https://elysiatools.com/de/hubs/observability-debugging): Parsen Sie Logs, decodieren Sie Traces, pruefen Sie Webhook/API-Belege, erkunden Sie JSON-Payloads und extrahieren Sie Muster vor der Incident-Notiz. - [PII-Erkennung und Log-Redaction-Review](https://elysiatools.com/de/hubs/pii-log-redaction): Finden Sie wahrscheinliche personenbezogene Daten in Logs, Text und PDFs, erstellen Sie geschwaerzte Kandidaten, validieren Sie Muster und verlangen Sie menschliche Freigabe. - [Tools fur Textanalyse, Lesbarkeit und Inhaltsprufung](https://elysiatools.com/de/hubs/text-analyze): Prufen Sie Textdateien, Zahlen, Muster, Sprache, Lesbarkeit, Sentiment, Moderationssignale, Wortfrequenz und Wortwahl vor Bearbeitung oder Veroffentlichung.