# NLP-Annotationswerkbank für Texte

Führt erklärbare lokale Tokenisierung, Satzsegmentierung, Stoppwörter, Lemmata, Stämme, Entitäten und n-Gramme mit JSONL- oder CoNLL-Export aus.

> Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/text-nlp-annotation-workbench

- **Kategorie:** Text Processing

- **Schlagwörter:** NLP-Annotation, Tokenisierung, Lemmatisierung, Entitäten, n-Gramme

## Überblick

Die NLP-Annotationswerkbank analysiert eingefügten Text mit lokaler, nachvollziehbarer Tokenisierung und Satzsegmentierung. Je nach Auswahl ergänzt sie Stoppwortfilterung, Stemming, Lemmatisierung, Entitätenerkennung und n-Gramme und gibt die Annotation als JSON, JSONL oder CoNLL aus.

## Eingaben

- **Textinhalt** (textarea): Paste a document or corpus sample...
- **Sprache** (select)
- **Ausgabeformat** (select)
- **Stoppwörter entfernen** (checkbox)
- **Stemming aktivieren** (checkbox)
- **Lemmatisierung aktivieren** (checkbox)
- **Entitäten erkennen** (checkbox)
- **n-Gramm-Größe** (number)

## Wann verwenden

- Wenn Sie einen Text oder kurzen Korpusabschnitt in Tokens und Sätze gliedern möchten.
- Wenn Sie Lemmata, Stämme, Entitäten oder n-Gramme für eine Textanalyse benötigen.
- Wenn Sie annotierte Ergebnisse als JSONL oder CoNLL für eine weitere Verarbeitung exportieren möchten.

## Funktionsweise

- Fügen Sie den zu analysierenden Text in das Feld „Textinhalt“ ein und wählen Sie eine Sprache oder die automatische Erkennung.
- Wählen Sie das Ausgabeformat JSON, JSONL oder CoNLL und aktivieren oder deaktivieren Sie Stoppwortfilterung, Stemming, Lemmatisierung und Entitätenerkennung.
- Legen Sie bei Bedarf die n-Gramm-Größe zwischen 1 und 3 fest.
- Starten Sie die Analyse und erhalten Sie die annotierten Tokens, erkannte Entitäten und weitere strukturierte Ergebnisse im gewählten Format.

## Anwendungsfälle

- Vorbereitung von Supporttexten für Token-, Lemma- und Entitätsanalysen.
- Zeilenweiser CoNLL-Export für linguistische Annotationen, zum Beispiel bei chinesischen Texten.
- Erstellung von JSONL- oder JSON-Ergebnissen für n-Gramm- und Korpusauswertungen.

## Häufig gestellte Fragen

### Welche Sprachen werden unterstützt?

Die Werkbank unterstützt automatische Erkennung sowie Englisch, Chinesisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Russisch und Portugiesisch.

### Welche Ausgabeformate sind verfügbar?

Sie können JSON, JSONL mit einem Token pro Zeile oder CoNLL auswählen.

### Kann ich Stoppwörter entfernen?

Ja. Die Option „Stoppwörter entfernen“ kann aktiviert oder deaktiviert werden und ist standardmäßig aktiviert.

### Welche n-Gramm-Größen kann ich wählen?

Sie können n-Gramme der Größe 1, 2 oder 3 festlegen.

### Werden Entitäten erkannt?

Ja. Die Entitätenerkennung lässt sich separat aktivieren oder deaktivieren.

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