# Untertitel-Plattform-Spezifikationsprüfer Prüft Untertitel gegen Liefer-Spezifikationen: Netflix Timed Text (Lesegeschwindigkeit 20/17 CPS, 42 Zeichen pro Zeile, zwei Zeilen, Minimum 5/6 Sekunde und Maximum 7 Sekunden, 2-Frames-Lücken), BBC-Fernsehrichtlinien (37 Zeichen pro Zeile, 160-180 WpM, 1,5-s-Pausen) und YouTube-Untertitelregeln (reines UTF-8, Markup wird nicht erkannt) — mit Befundbericht pro Cue. > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/subtitle-platform-spec-checker - **Kategorie:** Media - **Schlagwörter:** netflix-untertitel, timed text style guide, cps, zeichen pro sekunde, lesegeschwindigkeit, bbc-richtlinien, youtube-untertitel, srt-validator, vtt-validator, ttml-prüfung, 42 zeichen, 37 zeichen, untertitel-spezifikation, untertitelqualität, zeilenlänge, untertiteldauer ## Überblick Die Untertitel-Lieferung an Plattformen steht und fällt mit Lesegeschwindigkeit und Zeilendisziplin. Der Netflix Timed Text Style Guide erlaubt bis zu 20 Zeichen pro Sekunde bei Erwachsenenprogrammen und 17 CPS bei Kinderprogrammen, 42 Zeichen pro Zeile, maximal zwei Zeilen pro Event, eine Mindestdauer von 5/6 Sekunde (20 Frames bei 24 fps) und eine Höchstdauer von 7 Sekunden sowie mindestens 2 Frames Abstand zwischen Events bei jeder Bildrate (das Timing-Guide erlaubt Chaining auf exakt 2 Frames). Die BBC Subtitle Guidelines bewahren das Teletext-Erbe: 37 Zeichen fester Breite pro Zeile und zwei Zeilen, empfohlene Lesegeschwindigkeit 160-180 Wörter pro Minute (rund 0,3 s Bildschirmzeit pro Wort als Untergrenze) und anderthalb Sekunden Pause, wo die Sprache ruht. YouTube akzeptiert SRT und WebVTT als reines UTF-8: Stil-Markup wie <i>/<b>/<u>/<font> wird in SRT schlicht nicht erkannt und Positionierung/Styling in VTT ist begrenzt — Markup wird daher als Warnung gemeldet statt still verloren zu gehen. Dieser Prüfer parsed SRT, WebVTT, SBV und TTML mit der gemeinsamen Untertitel-Engine, misst jeden Cue (Zeichen pro Zeile inklusive Leerzeichen, Zeilen pro Cue, CPS = Zeichen ÷ Dauer, Wörter pro Minute, Dauern und Cue-Abstände in Frames bei der angegebenen Bildrate) und stuft jeden Verstoß als fail (harte Grenze) oder warn (Richtlinie) ein; Strukturprüfungen für Überlappungen, negative Dauern, leere Cues und Nicht-Monotonie laufen immer mit. Die Berichtskarte nennt die schlimmsten Übertreter und listet jeden Befund mit Cue-Nummer, damit die Datei vor der Lieferung gegen die exakte Regel korrigiert werden kann. ## Eingaben - **Untertiteldatei** (file) - **Plattform-Profil** (select) - **Bildrate (fps)** (number): 24 ## Wann verwenden - Vor der finalen Abgabe von Untertitelpaketen an Streaming-Dienste oder Fernsehsender zur Vermeidung von QC-Rückweisungen. - Beim Konvertieren oder Anpassen von Standard-SRT-Dateien an die strengeren Richtlinien für Kinderprogramme oder Teletext-Vorgaben. - Zur automatisierten Qualitätskontrolle auf überlappende Zeitstempel, unzulässige HTML-Tags oder zu kurze Einblendzeiten. ## Funktionsweise - Wählen Sie Ihre Untertiteldatei im Format SRT, WebVTT, SBV oder TTML aus und laden Sie diese hoch. - Wählen Sie das Plattform-Profil (z. B. Netflix Erwachsene, Netflix Kinder, BBC Fernsehen oder YouTube) und legen Sie die Bildrate (fps) des Zielvideos fest. - Die Engine analysiert jeden Cue hinsichtlich Zeichenlänge, CPS, WpM, Anzeigedauer und Frame-Abstand und erzeugt einen detaillierten HTML-Prüfbericht mit Einstufungen in Fehler und Warnungen. ## Anwendungsfälle - Validierung von Timed-Text-Dateien gegen den Netflix Style Guide mit Prüfung von 42 Zeichen pro Zeile und 2-Frame-Mindestabständen. - Prüfung von Untertiteln für Rundfunkanstalten nach BBC-Standard mit 37 Zeichen pro Zeile und maximal 180 Wörtern pro Minute. - Bereinigung von WebVTT- oder SRT-Dateien für YouTube durch Identifikation nicht unterstützter Inline-Markup-Elemente. ## Häufig gestellte Fragen ### Welche Untertitelformate werden vom Prüfer unterstützt? Das Tool verarbeitet Dateien in den Formaten SRT, WebVTT (.vtt), SBV sowie TTML (.ttml, .xml). ### Warum ist die Angabe der Bildrate (fps) erforderlich? Die Bildrate wird benötigt, um zeitliche Abstände zwischen Untertiteln präzise in Video-Frames umzurechnen, wie es beispielsweise Netflix mit der 2-Frame-Regel verlangt. ### Was unterscheidet die Netflix-Profile für Erwachsene und Kinder? Erwachseneninhalte erlauben eine Lesegeschwindigkeit von bis zu 20 Zeichen pro Sekunde (CPS), während das Kinderprofil auf maximal 17 CPS begrenzt ist. ### Welche Besonderheiten gelten für das YouTube-Profil? YouTube erwartet sauberes UTF-8 ohne Styling-Tags. Der Prüfer markiert Formatierungs-Markup wie _oder als Warnung, da dieses auf YouTube ignoriert wird._ ### Werden strukturelle Fehler in den Zeitstempeln ebenfalls erkannt? Ja, Überlappungen von Cues, negative Dauern, leere Untertitel sowie nicht-chronologische Zeitstempel werden unabhängig vom gewählten Profil immer geprüft. ## Ähnliche Tools - [Podcast-RSS-Enclosure-Prüfer](https://elysiatools.com/de/tools/audio-podcast-rss-enclosure-checker): Prüft Episodenaudio gegen die Erwartungen der Plattformen und gleicht es mit Ihrem RSS-Feed ab: Enclosure-Attribute url / length / type, itunes:duration, GUID-Eindeutigkeit, RFC-2822-Daten, Plattform-Codecs und -Bitraten — einschließlich bytegenauer Enclosure-Längen. - [Barrierefreiheitspruefer](https://elysiatools.com/de/tools/accessibility-checker): Erkennt haeufige WCAG-2.1-Probleme in HTML, Seiten oder Designbildern und liefert direkt umsetzbare Hinweise - [Untertitel-Übersetzungstabelle (CSV Excel)](https://elysiatools.com/de/tools/subtitle-translation-sheet): Schickt Untertitel durch die Tabellen, in denen Übersetzungsteams tatsächlich arbeiten: exportiert SRT/VTT-Cues in eine CSV- oder Excel-Tabelle (Index, Start, Ende, Quelle, Ziel, Notizen) und importiert das ausgefüllte Blatt als übersetztes SRT zurück — Timecodes gesperrt, Zeilenumbrüche innerhalb der Zelle erhalten und Semikolon-CSV mit UTF-8-BOM für das europäische Excel. - [WebVTT- · TTML- · SBV- · SRT-Untertitel-Konverter](https://elysiatools.com/de/tools/webvtt-ttml-sbv-subtitle-time-axis-and-cue-style-converter): Konvertiere Untertitel zwischen WebVTT, TTML (mit SMPTE-Bild-Timing und Stilen), YouTube-SBV und SRT — bildgenaue Zeitachsen (23,976/24/25/29,97 Drop-Frame/30/50/59,94 DF/60), TTML-tts-Stile überführt in WebVTT-::cue-CSS, Cue-ID-Eindeutigkeit und IMSC-1.0.1-Prüfungen. - [CSV / Excel-Diff-Tool](https://elysiatools.com/de/tools/csv-excel-diff-tool): Vergleicht zwei CSV- oder XLSX-Quellen und exportiert einen PDF-Bericht mit Zeilen-, Spalten- und Zellunterschieden - [SVG-Minifier und Analyzer](https://elysiatools.com/de/tools/svg-minifier-analyzer): Analysiert SVG-Markup, entfernt redundante Elemente, reduziert die Dateigroesse, vergleicht Vorher/Nachher und exportiert bereinigte Dateien - [Spielstand-Betrachter](https://elysiatools.com/de/tools/game-save-viewer): Beliebigen Spielstand einwerfen — Minecraft-NBT, Unreal-Engine-GVAS, Palworld-Container, JSON/XML/INI/Lua-Textsaves, SQLite-Profile — und erkanntes Format, Engine-Versionen, wichtige Fortschrittsfelder und einen begrenzten Strukturbaum erhalten. - [Kunst-QR-Code-Generator mit gestylten Modulen und Logo-Einbettung](https://elysiatools.com/de/tools/qr-code-art-styled-module-and-logo-embed-generator): Erzeugt Kunst-QR-Codes mit Markenfarben, Verläufen, abgerundeten oder Punkt-Modulen und zentriertem Logo — mit ISO-Masken-Strafaufschlüsselung, Modul-Metadaten und Reed-Solomon-Löschbudget-Urteil. ## Beispiele - [Großschreibungs-Konverter Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/text-case-formats): Testbeispiele für die Konvertierung der Groß-/Kleinschreibung zwischen verschiedenen Benennungskonventionen - [Serialisierung Windows - C# Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/windows-serialization-csharp): Umfassende C# Serialisierungsbeispiele für Windows-Plattform einschließlich JSON, XML, binärer Serialisierung und Datentransformation - [Nginx-Protokollanalyse-Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/nginx-log-samples): Umfassende Nginx-Protokollbeispiele zum Testen des log-parser-Tools, einschließlich verschiedener Formate und Szenarien für Zugriffs- und Fehlerprotokolle - [Android Java Serialisierungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-serialization-java): Android Java Serialisierungsbeispiele einschließlich JSON-Serialisierung, -Deserialisierung und XML-Parsing ## Verwandte Inhalte - [Untertitel-Übersetzungstabelle gemeinsam prüfen und ausliefern](https://elysiatools.com/de/hubs/subtitle-translation-sheet-review-and-delivery): Exportieren Sie eine geprüfte Basis als CSV oder XLSX, koordinieren Sie Übersetzung und Prüfung, gleichen Sie importierte Zeiten und fehlenden Text ab und testen Sie zuschaltbare Untertitel.