# R-Quadrat-Rechner

Berechnet das Bestimmtheitsmass R Quadrat aus Ist- und Prognosewerten

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- **Kategorie:** Math & Numbers

- **Schlagwörter:** r quadrat, bestimmtheitsmass, regression, guete

## Überblick

Der R-Quadrat-Rechner ermittelt das Bestimmtheitsmaß zur Bewertung der Güte eines Regressionsmodells. Durch den Vergleich von Ist-Werten mit Prognosewerten liefert das Tool präzise statistische Kennzahlen wie die erklärte Varianz und die Summe der Fehlerquadrate, um die Genauigkeit von Vorhersagen objektiv messbar zu machen.

## Eingaben

- **Ist-Werte** (textarea): e.g. 2, 4, 5, 4, 5
- **Prognosewerte** (textarea): e.g. 2.8, 3.4, 4, 4.6, 5.2
- **Dezimalstellen** (number)

## Wann verwenden

- Zur Validierung der Genauigkeit statistischer Vorhersagemodelle nach einer Regressionsanalyse.
- Bei der Analyse der Korrelation zwischen tatsächlichen Beobachtungsdaten und berechneten Prognosewerten.
- Zur Bestimmung, welcher Anteil der Varianz einer abhängigen Variable durch ein mathematisches Modell erklärt wird.

## Funktionsweise

- Geben Sie die tatsächlichen Beobachtungswerte (Ist-Werte) kommagetrennt in das dafür vorgesehene Textfeld ein.
- Tragen Sie die entsprechenden vorhergesagten Werte (Prognosewerte) in das zweite Textfeld ein, wobei die Anzahl der Werte übereinstimmen muss.
- Legen Sie optional die Anzahl der gewünschten Dezimalstellen für die Ergebnisausgabe fest.
- Starten Sie die Berechnung, um das R-Quadrat, die prozentuale Varianz sowie die Fehlerquadratsummen (SSE und SST) zu erhalten.

## Anwendungsfälle

- Bewertung der Vorhersagequalität von Machine-Learning-Algorithmen in der Datenwissenschaft.
- Überprüfung der Genauigkeit von Finanzprognosen gegenüber realen Marktentwicklungen im Controlling.
- Statistische Auswertung wissenschaftlicher Versuchsreihen zur Bestimmung der Modellgüte in der Forschung.

## Häufig gestellte Fragen

### Was bedeutet ein R-Quadrat-Wert von 1,0?

Ein Wert von 1,0 bedeutet, dass das Modell die gesamte Varianz der Daten perfekt erklärt und alle Prognosewerte exakt den Ist-Werten entsprechen.

### Müssen Ist- und Prognosewerte die gleiche Anzahl an Datenpunkten haben?

Ja, für eine korrekte statistische Berechnung muss jedem Ist-Wert genau ein entsprechender Prognosewert gegenüberstehen.

### Kann das R-Quadrat negative Werte annehmen?

Ja, in diesem Tool kann R-Quadrat negativ ausfallen, wenn das gewählte Modell schlechtere Vorhersagen liefert als der einfache Mittelwert der Daten.

### Was sagt die Summe der Fehlerquadrate (SSE) aus?

Die SSE (Sum of Squared Errors) misst die verbleibende Variation der Daten, die nicht durch das Regressionsmodell erklärt werden kann.

### Wie viele Dezimalstellen unterstützt der Rechner?

Sie können die Genauigkeit der Ergebnisse flexibel zwischen 0 und 10 Dezimalstellen einstellen.

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