# Multiple-Lineare-Regression-Rechner Passt eine multiple lineare Regression aus Praediktoren und numerischem Zielwert an > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/multiple-linear-regression-calculator - **Kategorie:** Math & Numbers - **Schlagwörter:** multiple regression, praediktoren, kleinste quadrate, r quadrat ## Überblick Der Multiple-Lineare-Regression-Rechner ermöglicht die präzise Modellierung von Zusammenhängen zwischen mehreren unabhängigen Prädiktoren und einer numerischen Zielvariable. Durch die Anwendung der Methode der kleinsten Quadrate liefert das Tool statistische Kennzahlen wie Koeffizienten, den Achsenabschnitt und das Bestimmtheitsmaß (R-Quadrat), um datengestützte Vorhersagen und Analysen direkt im Browser zu unterstützen. ## Eingaben - **CSV-Daten** (textarea): Predictors first, target y last, e.g. x1,x2,y 1,2,6 2,1,7 3,4,14 - **Hat Kopfzeile** (checkbox) - **Prognosewerte (optional)** (text): e.g. 6, 3 - **Dezimalstellen** (number) ## Wann verwenden - Wenn der Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen auf einen einzelnen Zielwert gleichzeitig analysiert werden soll. - Zur Erstellung mathematischer Modelle für Vorhersagen basierend auf historischen Datensätzen im CSV-Format. - Um die Stärke des Zusammenhangs zwischen verschiedenen Faktoren und einem Ergebnis mittels R-Quadrat zu bestimmen. ## Funktionsweise - Geben Sie Ihre Daten im CSV-Format ein, wobei die Prädiktoren in den ersten Spalten und der Zielwert in der letzten Spalte stehen. - Legen Sie fest, ob die erste Zeile Kopfzeilen enthält, und geben Sie optional Werte für eine neue Prognose an. - Das Tool berechnet mittels der Methode der kleinsten Quadrate den Achsenabschnitt sowie die spezifischen Koeffizienten für jeden Prädiktor. - Erhalten Sie die Ergebnisse inklusive des R-Quadrat-Werts und des berechneten Prognosewerts für Ihre neuen Eingabedaten. ## Anwendungsfälle - Analyse von Immobilienpreisen basierend auf Quadratmetern, Lagebewertung und dem Baujahr der Objekte. - Vorhersage von Verkaufszahlen unter Berücksichtigung von Werbebudget, saisonalen Faktoren und Preisgestaltung. - Untersuchung des Einflusses von Temperatur und Luftfeuchtigkeit auf den täglichen Energieverbrauch eines Gebäudes. ## Häufig gestellte Fragen ### In welcher Reihenfolge müssen die Daten in der CSV vorliegen? Die Prädiktoren müssen in den ersten Spalten stehen, während der Zielwert (y) zwingend in der letzten Spalte platziert werden muss. ### Was sagt der R-Quadrat-Wert in den Ergebnissen aus? Er gibt an, wie gut das Modell die Streuung der Daten erklärt; ein Wert nahe 1 spricht für eine hohe Modellgüte. ### Kann ich Vorhersagen für neue Datenpunkte treffen? Ja, geben Sie dazu die Werte der Prädiktoren kommagetrennt im Feld 'Prognosewerte' ein, um ein 'predictedY' zu erhalten. ### Wie viele Dezimalstellen werden in der Ausgabe unterstützt? Sie können die Genauigkeit der Koeffizienten und Ergebnisse über das Feld 'Dezimalstellen' auf bis zu 10 Stellen konfigurieren. ### Unterstützt das Tool kategoriale Variablen? Nein, das Tool ist für numerische Prädiktoren und Zielwerte ausgelegt; kategoriale Daten müssen vorher numerisch kodiert werden. ## Ähnliche Tools - [Logistische-Regression-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/logistic-regression-calculator): Passt binaere logistische Regression per Gradientenabstieg an und prognostiziert Klassenwahrscheinlichkeiten - [Markdown-Tabelle zu CSV, JSON und Schema mit Typinferenz](https://elysiatools.com/de/tools/markdown-table-to-csv-json-schema): Wandelt eine Markdown-Pipe-Tabelle in CSV, JSON-Zeilen oder ein inferiertes JSON-Schema mit Ausrichtungs- und Null-Diagnosen um - [Barcode-Batch-Generator](https://elysiatools.com/de/tools/barcode-batch-generator): Erzeugt stapelweise Code 128, EAN-13, UPC-A, ITF-14, QR Code und Data Matrix aus CSV oder mehrzeiligem Text mit PNG-ZIP- oder PDF-Ausgabe - [Variationskoeffizient-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/coefficient-of-variation): Variationskoeffizient (CV) für numerische Spalten berechnen, um die relative Variabilität zu messen - [Datenspalten-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/data-column-extractor): Extrahiert bestimmte Spalten aus tabellarischen Daten mit Unterstützung für verschiedene Formate und flexible Spaltenauswahl - [Markdown-Tabellengenerator](https://elysiatools.com/de/tools/markdown-table-generator): Erzeugt formatierte Markdown-Tabellen aus CSV-, JSON- oder Array-Daten mit Ausrichtung, Kopfzeilenstil, Spaltenbreite und Merge-Hinweisen - [CSV Protobuf Konverter](https://elysiatools.com/de/tools/csv-to-protobuf): Konvertiert zwischen CSV- und Protocol Buffers (Protobuf)-Formaten - [Spaltenrechner](https://elysiatools.com/de/tools/column-calculator): Berechnungen in Spalten durchführen und neue Zeilen hinzufügen ## Beispiele - [CSV Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/csv-samples): CSV-Beispieldateien mit verschiedenen Datentypen, Größen und Komplexitätsstufen - [Python Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/python): Python Code-Beispiele und Hello World Demonstrationen - [Windows Zeichenkettenverarbeitung - C# Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/windows-string-processing-csharp): Umfassende C# Zeichenkettenverarbeitungsbeispiele für Windows-Plattform einschließlich Manipulation, Aufteilung, Verknüpfung, reguläre Ausdrücke und Textanalyse - [Cypress E2E Testing Framework](https://elysiatools.com/de/samples/cypress-testing): Umfassende Cypress E2E-Testbeispiele einschließlich Testkonfiguration, Page Object Models, API-Tests, visueller Regressionstests und fortgeschrittene E2E-Patterns für moderne Webanwendungen ## Verwandte Inhalte - [Tools fur CSV-Export und Tabellenkonvertierung](https://elysiatools.com/de/hubs/csv-convert): Vergleiche CSV-Umwandlungen zu und von Excel, JSON, HTML, Markdown, XML und Text in einem Hub fur tabellarische Austausch-Workflows. - [Werkzeuge fur CSV-Bereinigung und Tabellenumformung](https://elysiatools.com/de/hubs/csv-utility): Bunde CSV-Bereinigung, Filtern, Sortieren, Gruppieren, Zusammenfuhren, Aufteilen und Tabellenumformung in einem Hub fur Tabellen- sowie Import/Export-Workflows. - [Tools fuer Datenqualitaet, Dublettenbereinigung und Anomalieerkennung](https://elysiatools.com/de/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Profilieren Sie CSV/JSON-Datensaetze, vergleichen Sie Tabellenversionen und finden Sie Dubletten, Ausreisser, fehlende Werte, Beziehungsbrueche und Zeitreihenanomalien in einem Hub fuer Datenqualitaet. - [Tools fur Audio-Encoding und Formatkonvertierung](https://elysiatools.com/de/hubs/audio-convert): Vergleiche Audioformat-Konvertierung, Bitratenanderungen, Abtastraten-Konvertierung, Codec-Wechsel und Export-Tools in einem Hub.