# Matrix-Diagramm-Generator

Korrelations- und Vergleichsmatrixdiagramme mit Farbintensitäts-Mapping und Rasterlayout generieren

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- **Kategorie:** Data Visualization

- **Schlagwörter:** Matrix, Korrelation, Heatmap, Vergleich, Raster, Intensität, Farb-Mapping

## Überblick

Der Matrix-Diagramm-Generator ermöglicht es Ihnen, komplexe Datensätze in übersichtliche Korrelations- oder Vergleichsmatrizen zu verwandeln, bei denen die Farbintensität direkt die Wertigkeit der Daten widerspiegelt.

## Eingaben

- **Matrixdaten** (textarea): Matrix data as 2D array. Supports JSON array or CSV format with comma-separated values
- **Diagrammtitel** (text): Titel, der über dem Matrixdiagramm angezeigt wird
- **Farbschema** (select): Farbschema auswählen
- **Hintergrundfarbe** (color): Hintergrundfarbe für das Diagramm
- **Zellengröße** (number): Größe jeder Zelle in Pixeln
- **Schriftgröße** (number): Schriftgröße für Zellenwerte
- **Minimalwert** (number): Minimalwert für die Farbskala (leer lassen für Auto)
- **Maximalwert** (number): Maximalwert für die Farbskala (leer lassen für Auto)
- **Diagrammbreite** (number): Breite des Diagramms in Pixeln
- **Diagrammhöhe** (number): Höhe des Diagramms in Pixeln
- **Zellenwerte anzeigen** (checkbox): Numerische Werte in Zellen anzeigen
- **Zeilen/Spalten-Beschriftungen anzeigen** (checkbox): Zeilen- und Spaltenbeschriftungen anzeigen (falls verfügbar)
- **Rasterlinien anzeigen** (checkbox): Rasterlinien zwischen Zellen anzeigen
- **Werte runden** (checkbox): Werte auf ganze Zahlen runden für die Anzeige

## Wann verwenden

- Zur Visualisierung von Korrelationen zwischen verschiedenen Variablen in einem Datensatz.
- Um Leistungsvergleiche oder Benchmarks in einer übersichtlichen Heatmap-Struktur darzustellen.
- Wenn Sie numerische Daten in einem Rasterlayout präsentieren möchten, um Muster oder Ausreißer schnell zu identifizieren.

## Funktionsweise

- Geben Sie Ihre Daten als 2D-Array im JSON-Format oder als kommagetrennte CSV-Werte in das Eingabefeld ein.
- Wählen Sie ein Farbschema aus, das die Intensität Ihrer Datenwerte am besten hervorhebt.
- Passen Sie Layout-Optionen wie Zellengröße, Rasterlinien und Schriftgröße an, um das Diagramm an Ihre Bedürfnisse anzupassen.
- Generieren Sie das Diagramm und nutzen Sie die automatische Skalierung für eine präzise visuelle Darstellung.

## Anwendungsfälle

- Erstellung von Korrelationsmatrizen für statistische Analysen.
- Visualisierung von Heatmaps zur Darstellung von Leistungsmetriken über verschiedene Zeiträume.
- Vergleich von Produktmerkmalen oder Benchmarking-Ergebnissen in einer strukturierten Matrix.

## Häufig gestellte Fragen

### Welche Datenformate werden unterstützt?

Das Tool unterstützt 2D-Arrays im JSON-Format oder einfache CSV-Daten mit kommagetrennten Werten.

### Wie wird die Farbintensität bestimmt?

Die Farbintensität wird basierend auf den Werten in Ihren Daten automatisch skaliert, wobei Sie über Minimal- und Maximalwerte auch manuelle Grenzen festlegen können.

### Kann ich die Größe des Diagramms anpassen?

Ja, Sie können sowohl die Gesamtbreite und -höhe des Diagramms als auch die Größe der einzelnen Zellen in Pixeln individuell einstellen.

### Ist es möglich, die numerischen Werte in den Zellen auszublenden?

Ja, über die Option 'Zellenwerte anzeigen' können Sie die numerische Beschriftung innerhalb der Zellen jederzeit ein- oder ausschalten.

### Wie kann ich das Diagramm für meine Präsentation optimieren?

Nutzen Sie die Optionen für Rasterlinien, Schriftgröße und Farbschemata, um das Design an Ihr Corporate Design oder Ihre Präsentationsvorlage anzupassen.

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