# Mann-Whitney-U-Test-Rechner

Vergleicht zwei unabhaengige Stichproben mit dem nichtparametrischen Mann-Whitney-U-Test

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- **Kategorie:** Math & Numbers

- **Schlagwörter:** mann-whitney-u, rangsummentest, nichtparametrisch, p-wert

## Überblick

Der Mann-Whitney-U-Test-Rechner ermöglicht den statistischen Vergleich zweier unabhängiger Stichproben, ohne dass eine Normalverteilung der Daten vorausgesetzt werden muss. Durch die Analyse der Rangsummen ermittelt das Tool präzise U-Statistiken und p-Werte, um signifikante Unterschiede zwischen Gruppen zuverlässig zu identifizieren.

## Eingaben

- **Werte Gruppe 1** (textarea): e.g. 12, 15, 14, 18, 16
- **Werte Gruppe 2** (textarea): e.g. 9, 11, 10, 13, 12
- **Alternativhypothese** (select)
- **Alpha** (number)
- **Dezimalstellen** (number)

## Wann verwenden

- Wenn die Daten der Stichproben nicht normalverteilt sind und ein t-Test daher ungeeignet ist.
- Bei kleinen Stichprobengrößen, die keine robusten parametrischen Tests zulassen.
- Zum Vergleich von ordinalskalierten Daten oder intervallskalierten Daten mit starken Ausreißern.

## Funktionsweise

- Geben Sie die numerischen Werte für Gruppe 1 und Gruppe 2 kommagetrennt in die entsprechenden Textfelder ein.
- Wählen Sie die gewünschte Alternativhypothese (zweiseitig, größer oder kleiner) sowie das Signifikanzniveau Alpha.
- Das Tool ordnet alle Werte beider Gruppen in einer gemeinsamen Rangfolge an und berechnet die spezifischen Rangsummen.
- Basierend auf den Rangsummen werden die U-Statistik, der z-Wert und der p-Wert berechnet, um die Nullhypothese zu prüfen.

## Anwendungsfälle

- Vergleich der Wirksamkeit zweier verschiedener Medikamente in unabhängigen Patientengruppen.
- Analyse von Kundenzufriedenheitswerten auf einer Ordinalskala zwischen zwei verschiedenen Filialen.
- Untersuchung von Testergebnissen in Schulklassen, wenn die Datenverteilung stark asymmetrisch ist.

## Häufig gestellte Fragen

### Was ist der Hauptunterschied zum t-Test?

Der Mann-Whitney-U-Test ist nichtparametrisch und setzt keine Normalverteilung voraus, während der t-Test diese zwingend benötigt.

### Können die Gruppen unterschiedliche Größen haben?

Ja, der Test ist explizit für den Vergleich von zwei unabhängigen Gruppen mit potenziell unterschiedlichen Stichprobenumfängen ausgelegt.

### Was bedeutet ein p-Wert kleiner als Alpha?

Ein p-Wert unter dem gewählten Alpha-Niveau deutet darauf hin, dass der Unterschied zwischen den Gruppen statistisch signifikant ist.

### Wie werden identische Werte (Bindungen) behandelt?

Das Tool berücksichtigt Bindungen bei der Rangzuweisung durch Durchschnittsränge, um eine präzise Berechnung der U-Statistik zu gewährleisten.

### Ist dieser Test für abhängige Stichproben geeignet?

Nein, für abhängige oder gepaarte Stichproben sollte stattdessen der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test verwendet werden.

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