# Spurenprüfung für verlustfreies Audio

FLAC und WAV lokal auf dauerhafte Spektralgrenzen prüfen. Indizien statt Echtheitsversprechen.

> Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/lossless-audio-authenticity-checker

- **Kategorie:** Media

- **Schlagwörter:** Spurenprüfung für verlustfreies Audio, Mittleres Leistungsspektrum, Stichproben-Spektrogramm

## Überblick

### Lokale Spektralprüfung

FLAC oder PCM/Float-WAV öffnen. Lokale Worker-Dekodierung ohne Resampling oder Upload; PNG- und JSON-Export.

Eine verdächtige Grenze beweist keinen Betrug: echte Filter können genauso aussehen. Keine Spuren garantieren keine verlustfreie Quelle. Hohe Bitraten, flache Übergänge und nicht analysierte Passagen können unentdeckt bleiben. Stille und reine Töne sind oft nicht aussagekräftig. Keine Codec-, Bitraten-, MDCT-, MD5- oder historische Bittiefenbestimmung.

100 MiB, 60 Minuten, 8–192 kHz, Mono/Stereo. Natives FLAC mit bekannter Länge, Metadaten ≤2 MiB, Blöcke ≤16.384; PCM/Float-RIFF-WAV ohne RF64. Bis zu 384 Hann-Fenster à 8192 Samples. Abdeckung ist kein Konfidenzwert. Die API erlaubt nur synthetische Demos, keine Dateien. [Referenzvergleich](https://elysiatools.com/de/tools/audio-codec-artifact-detector).

## Eingaben

- **Synthetische Signale testen** (select)

## Wann verwenden

- Wenn FLAC- oder WAV-Dateien aus fremden Quellen auf Frequenzbeschnitt überprüft werden sollen.
- Vor der Archivierung von Tonaufnahmen, um auffällige Spektralkanten visuell zu kontrollieren.
- Zur Demonstration von Grenzfrequenzen anhand synthetischer Referenzsignale.

## Funktionsweise

- Eine native FLAC- oder PCM/Float-WAV-Datei auswählen oder unter „Synthetische Signale testen“ eine Option wie „Breitbandrauschen“ oder „Echtes Tiefpass-Audio“ wählen.
- Die lokale Worker-Dekodierung verarbeitet bis zu 384 Hann-Fenster mit je 8192 Samples ohne Resampling.
- Die Spektrogramm-Darstellung sowie das mittlere Leistungsspektrum auf dauerhafte Frequenzabbrüche prüfen.
- Im ausgegebenen JSON-Bericht das Feld „verdict“ („suspicious“ oder „no-obvious-traces“) ablesen und berücksichtigen, dass „provenanceProven“ stets falsch bleibt.

## Anwendungsfälle

- Qualitätsprüfung im Audioarchiv: Verdächtige Master-WAV-Dateien werden auf künstliche Spektralgrenzen hin geprüft, bevor Metadaten endgültig erfasst werden.
- Methodenvergleich im Tonstudio: Synthetische Signale werden über das Auswahlfeld geladen, um das Verhalten des Erkennungsalgorithmus bei scharfen Filtern zu testen.
- Visuelle Dokumentation: Das resultierende Spektrogramm wird als PNG exportiert, um Frequenzgrenzen in einem Analysebericht abzulegen.

## Häufig gestellte Fragen

### Bedeutet das Urteil 'suspicious', dass die Quelldatei gefälscht ist?

Nein. Scharfe Hochfrequenzkanten deuten zwar auf Verlustbehaftung hin, können aber auch von analogen Studiofiltern oder bewussten Mastering-Entscheidungen stammen.

### Beweist das Ergebnis 'no-obvious-traces' eine echte verlustfreie Aufnahme?

Nein. Das Feld provenanceProven bleibt immer false, da hohe Bitraten, flache Filterflanken oder unanalysierte Passagen unentdeckt bleiben können.

### Welche technischen Dateigrenzen gelten für die Analyse?

Unterstützt werden native FLAC- und RIFF-WAV-Dateien (PCM/Float, ohne RF64) bis maximal 100 MiB, 60 Minuten Länge, Mono/Stereo und Abtastraten von 8 bis 192 kHz.

### Kann das Tool den ursprünglichen Codec oder MD5-Hash ermitteln?

Nein. Es führt keine Codec-, Bitraten-, MDCT-, MD5- oder historischen Bittiefenbestimmungen durch.

### Können Audiodateien über die API analysiert werden?

Nein. Die Programmierschnittstelle erlaubt ausschließlich das Ausführen der synthetischen Demosignale, keine Dateiuploads.

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## Beispiele

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