# llms.txt / KI-Crawler-Audit-Generator Erzeugt eine llms.txt (llmstxt.org-v2-Format: H1, Kurzfassung als Zitat, H2-Dateilisten) aus einem Live-Crawl oder eingefügtem Seiteninventar und auditiert die robots.txt-Politik für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Bytespider nach dem RFC-9309-Algorithmus — mit Allow/Block-Vorschau und zum Einfügen fertigen Direktiven. > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/llms-txt-and-ai-crawler-audit - **Kategorie:** Network - **Schlagwörter:** llms.txt, robots.txt, ki crawler, gptbot, claudebot, perplexitybot, bytespider, geo ## Überblick Der llms.txt / KI-Crawler-Audit-Generator erstellt standardkonforme llms.txt-Dateien nach der Spezifikation von llmstxt.org (v2) und prüft bestehende robots.txt-Regeln für führende KI-Bots wie GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Bytespider. Anhand des RFC-9309-Pfadabgleichs analysiert das Tool Allow- und Disallow-Direktiven und liefert neben der generierten Dokumentenstruktur direkt anwendbare robots.txt-Snippets für gezielte Zugriffssteuerungen. ## Eingaben - **Zu crawlende Website-URL (Live-Modus)** (text): https://example.com — homepage links, plus sitemap.xml fallback for JS-rendered sites (max 25 pages) - **Oder Seiten einfügen (offline: URL | Titel | Beschreibung)** (textarea): https://example.com/docs/quickstart | Quickstart | Install and run your first job https://example.com/docs/api | API reference | Endpoint catalog - **Oder robots.txt einfügen (offline)** (textarea): User-agent: GPTBot Disallow: / User-agent: * Disallow: /private/ - **Site-/Projektname (H1 der llms.txt)** (text): Example Platform - **Kurzbeschreibung (Zitat)** (text): Example Platform lets teams ship scheduled data jobs without infrastructure. - **Zusätzliche Hinweise (optionaler Text)** (textarea): Anything an LLM should know before using these pages… - **Abschnittsgruppierung** (select) ## Wann verwenden - Wenn eine strukturierte llms.txt-Datei für Sprachmodelle und KI-Agenten bereitgestellt werden soll. - Vor der Freigabe von Inhalten zur Überprüfung, welche KI-Crawler (z. B. GPTBot oder ClaudeBot) Zugriff auf bestimmte Pfade haben. - Beim Anpassen der robots.txt, um spezifische Bots selektiv zuzulassen oder von sensiblen Verzeichnissen auszuschließen. ## Funktionsweise - Geben Sie eine Website-URL für einen Live-Crawl an oder tragen Sie URLs, Titel und Beschreibungen manuell als Text ein. - Fügen Sie optional den bestehenden robots.txt-Inhalt ein, um die Bot-Zugriffsregeln nach RFC 9309 auf Pfadebene auszuwerten. - Definieren Sie Metadaten wie Projektname, Kurzbeschreibung, Hinweise und das Gruppierungsformat (automatisch nach Pfadsegment oder flache Liste). - Prüfen Sie die Audit-Matrix für alle KI-Bots und kopieren Sie die formatierte llms.txt sowie vorgeschlagene robots.txt-Direktiven. ## Anwendungsfälle - Bereitstellung maschinenlesbarer Dokumentationsübersichten im Root-Verzeichnis für LLM-Assistenten. - Absicherung interner oder kostenpflichtiger Verzeichnisse gegen das Scraping durch KI-Trainingsbots. - Optimierung der Website-Auffindbarkeit für KI-Suchmaschinen (Generative Engine Optimization). ## Häufig gestellte Fragen ### Welche Spezifikation nutzt der Generator für die llms.txt? Das Tool erzeugt Ausgaben nach dem Standard llmstxt.org v2 mit H1-Titel, Blockquote-Zusammenfassung und H2-Abschnittslisten. ### Welche KI-Crawler werden im robots.txt-Audit geprüft? Geprüft werden GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot und Bytespider (ByteDance). ### Wie werden robots.txt-Regeln ausgewertet? Die Prüfung erfolgt nach dem Standard RFC 9309, einschließlich Spezifitätsregeln für User-Agents und Pfadmuster. ### Kann das Tool ohne aktiven Web-Crawl offline verwendet werden? Ja, Seitenlisten und robots.txt-Inhalte können manuell in die Textfelder eingefügt und ohne Live-Crawl analysiert werden. ### Wie unterscheidet sich die automatische von der flachen Gruppierung? 'Auto' unterteilt URLs anhand ihres ersten Pfadsegments in H2-Abschnitte (z. B. Docs, Blog), während 'Flat' eine durchgehende Liste erzeugt. ## Ähnliche Tools - [Achsen- und Instanz-Baukasten für Variable Fonts und CSS font-variation-settings](https://elysiatools.com/de/tools/variable-font-axis-instance-and-css-font-variation-settings-builder): Lade eine Variable Font (TTF/OTF/WOFF/WOFF2) hoch, um ihre fvar-Achsen und benannten Instanzen zu prüfen, die Interpolation live im Browser voranzusehen und ein kopierfertiges font-variation-settings-CSS samt hochwertiger Ersatzproperties und variablem @font-face-Block zu erzeugen. - [KI-Währungs- und Zahlen-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/ai-currency-extractor): Verwenden Sie KI, um intelligent Zahlen, Währungen und Finanzbeträge aus Text zu extrahieren - [KI Bild zu Markdown](https://elysiatools.com/de/tools/ai-image-to-markdown): Text aus Bildern extrahieren und mit KI-Visionmodellen in Markdown-Format umwandeln - [Read-Along-Cue-Generator](https://elysiatools.com/de/tools/audio-read-along-cue-generator): Erstellt Satz- oder Wort-Level-Cues mit Zeitstempel aus Narrations-Audio und Skript für Karaoke-Lesen. - [CSS-Fluid-Typography-Clamp-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/css-fluid-typography-clamp-calc): Gibt minimale und maximale Viewport- und Schriftgroessen ein und erzeugt clamp(), kopierbares CSS und Vorschaudaten - [Daten-Kreuztabellen-Generator](https://elysiatools.com/de/tools/data-crosstab-generator): Erweiterter Kreuztabellengenerator, der leistungsstarke Kreuztabellenanalysen aus Ihren Daten erstellt. Perfekt für Business Intelligence, statistische Analyse, Datenerkundung und Berichterstattung. - [Datums-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/date-extractor): Extrahiert Daten aus Text in mehreren Formaten einschließlich chinesisch, ISO und US-Format mit detaillierter Analyse - [DNS-Zonendatei-Generator](https://elysiatools.com/de/tools/dns-zone-file-record-builder): Erzeugt SOA / NS / A / AAAA / CNAME / MX / TXT (SPF/DKIM/DMARC) / SRV / CAA / TLSA / NAPTR / DS Einträge im RFC-1035-Zonendateiformat, mit lesbarer Zusammenfassung. Unterstützt TTL und mehrere Records. ## Beispiele - [Web Python Bildverarbeitung Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/web-image-processing-python): Web Python Bildverarbeitungsbeispiele mit PIL/Pillow einschließlich Lesen, Speichern, Skalieren und Formatkonvertierung - [Textbeispiele Datei](https://elysiatools.com/de/samples/txt-samples): Textbeispieldateien in verschiedenen Sprachen und Kodierungen - [Android Java Bildverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-image-processing-java): Android Java Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung - [Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-image-processing-kotlin): Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung