# Kanban Cycle-Time- & Durchsatz-Coach Importieren Sie Erstellt→Gestartet→Erledigt-Zeitstempel aus CSV (Jira-artig oder einfach) und erhalten Sie Flow-Metriken wie Agile-Coaches sie lesen: Lead-/Cycle-Time-Perzentile, WIP-Alter, Durchsatz pro Tag/Woche/Monat, ein kumulatives Flussdiagramm und eine Little's-Law-Konsistenzprüfung. > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/kanban-cycle-time-throughput-coach - **Kategorie:** Data Analysis - **Schlagwörter:** kanban metriken, cycle time, lead time, durchsatz, cfd, wip, jira csv ## Überblick Der Kanban Cycle-Time- & Durchsatz-Coach analysiert CSV-Daten mit Zeitstempeln für Erstellung, Start und Abschluss von Arbeitselementen und berechnet zentrale Flow-Metriken. Sie erhalten Perzentile für Lead- und Cycle-Time, WIP-Alterung, Durchsatzbalken nach Tag, Woche oder Monat sowie ein kumulatives Flussdiagramm (CFD) mit Konsistenzprüfung nach Little's Law. ## Eingaben - **CSV der Arbeitselemente (id, Titel, erstellt, gestartet?, erledigt?)** (textarea): Issue key,Summary,Created,Started,Resolved PROJ-101,Login fix,2026-07-01,2026-07-02,2026-07-05 - **Durchsatz-Intervall** (select) - **Perzentile** (text): 50,85,95 - **Analysezeitpunkt (Standard jetzt)** (text): 2026-08-01 — pin this to get reproducible WIP-age numbers - **Created als Start werten ohne Started-Spalte** (checkbox) ## Wann verwenden - Wenn Sie Jira- oder Ticket-Exporte auf Durchlaufzeiten (Cycle Time und Lead Time) analysieren möchten. - Wenn Sie Engpässe und alternde Aufgaben (WIP Age) in Ihrem Entwicklungsprozess identifizieren müssen. - Zur quantitativen Vorbereitung von Retrospektiven, Sprint-Reviews oder Kanban-Service-Delivery-Reviews. ## Funktionsweise - Fügen Sie Ihre CSV-Rohdaten mit Spalten für ID, Titel sowie Zeitstempeln für Erstellung (Created), Start (Started) und Fertigstellung (Resolved) in das Eingabefeld ein. - Wählen Sie das Durchsatz-Intervall (täglich, wöchentlich oder monatlich), definieren Sie die gewünschten Perzentile und setzen Sie optional ein Stichtagsdatum (asOf). - Das Tool berechnet die Durchlaufzeiten, visualisiert den Durchsatz sowie das kumulative Flussdiagramm (CFD) und führt einen Konsistenzabgleich gemäß Little's Law durch. ## Anwendungsfälle - Ermittlung realistischer Service-Level-Expectations (SLE) basierend auf 85%-Perzentilen der Cycle Time. - Überwachung des kumulativen Flusses (CFD) zur frühzeitigen Erkennung von WIP-Anstauungen. - Messung stabiler Durchsatzraten zur Unterstützung probabilistischer Release-Planungen. ## Häufig gestellte Fragen ### Welche CSV-Spalten werden für die Analyse benötigt? Erforderlich sind Identifikatoren sowie Datumsangaben für die Erstellung und den Abschluss. Eine separate Spalte für den Arbeitsbeginn ('Started') ist optional. ### Was passiert, wenn keine 'Started'-Spalte in der CSV enthalten ist? Wenn die Option 'Created als Start werten' aktiviert ist, nutzt das Tool das Erstellungsdatum als Startzeitpunkt und berechnet eine angenäherte Cycle Time. ### Wozu dient der Parameter 'Analysezeitpunkt (asOf)'? Er fixiert das Berechnungsdatum, um das Alter noch offener Aufgaben (WIP-Alter) für historische Zeitpunkte reproduzierbar auszuwerten. ### Welche Perzentile werden standardmäßig berechnet? Standardmäßig werden die 50.-, 85.- und 95.-Perzentile ausgewiesen, Sie können diese Liste jedoch durch Kommas getrennt anpassen. ### Was überprüft der Little's-Law-Check? Er vergleicht das durchschnittliche Work-in-Progress (WIP) mit dem Produkt aus durchschnittlicher Durchlaufzeit und Durchsatzrate auf rechnerische Plausibilität. ## Ähnliche Tools - [Zeitreihen-Prognose- und Saisonalitaetsanalyse](https://elysiatools.com/de/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Prognostiziert kuenftige Perioden aus CSV- oder JSON-Zeitreihen und zeigt Trend, Saison und Residuen in einem Bericht - [Header-Entferner](https://elysiatools.com/de/tools/header-remover): Header aus CSV-Daten entfernen, um saubere Header-lose Dateien zu erstellen. Perfekt für Datenbankimporte, Datenverarbeitungs-Pipelines. - [JSON-LD-Generator aus CSV](https://elysiatools.com/de/tools/json-ld-generator-from-csv): Wandelt CSV- oder Excel-Zeilen in Schema.org-JSON-LD fuer Artikel, Produkte oder Events um und liefert validierungsbereite SEO-Ausgaben - [Train/Test-Split mit Stratifizierung](https://elysiatools.com/de/tools/train-test-split-with-stratification): Liest ein CSV/JSON-Dataset und teilt es stratifiziert nach der Zielspalte in train/validation/test (standardmäßig 70/15/15, reproduzierbarer Seed) oder stratifiziertes k-fold; Bericht zur Klassenverteilung pro Split mit Abweichungsbalken, Leck-Check über doppelte Zeilen, SMOTE-Vorschau (Nächste-Nachbarn-Interpolation auf dem Train-Split) und CSV-Export als ZIP. - [Pivot-Tabellen Generator](https://elysiatools.com/de/tools/pivot-table-generator): Interaktive Pivot-Tabellen aus CSV/JSON-Daten generieren mit anpassbarer Konfiguration von Zeilen-, Spalten- und Wertfeldern - [Daten-Kreuztabellen-Generator](https://elysiatools.com/de/tools/data-crosstab-generator): Erweiterter Kreuztabellengenerator, der leistungsstarke Kreuztabellenanalysen aus Ihren Daten erstellt. Perfekt für Business Intelligence, statistische Analyse, Datenerkundung und Berichterstattung. - [CSV-zu-Datenbank-Migrationsplaner](https://elysiatools.com/de/tools/csv-to-database-migration-planner): Leitet aus CSV-Daten ein relationales Schema ab und erzeugt CREATE-TABLE- und ALTER-Plaene fuer PostgreSQL, MySQL, SQLite oder SQL Server - [Short-Link + UTM + QR Bündel-Builder](https://elysiatools.com/de/tools/short-url-utm-builder-qr-bundle): Ein Durchlauf ersetzt das Trio bit.ly + Campaign Builder + QR-Generator: Ziel-URL und UTM-Parameter rein (GA4-Pflichttrio geprüft, optional Kleinschreibung), vollständige Trackings-URL raus; ein deterministischer Base62-Slug (FNV-1a-Hash, gleicher Input → gleicher Slug, ohne Konto und Netz) auf deiner Short-Domain; zwei QR-PNGs (Kurz- und Voll-Link); dazu nginx-/vercel.json-/Netlify-Redirect-Snippets und die CSV-Zeile fürs Kampagnen-Tracking. ## Beispiele - [CSV Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/csv-samples): CSV-Beispieldateien mit verschiedenen Datentypen, Größen und Komplexitätsstufen - [Python Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/python): Python Code-Beispiele und Hello World Demonstrationen - [Windows Zeichenkettenverarbeitung - C# Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/windows-string-processing-csharp): Umfassende C# Zeichenkettenverarbeitungsbeispiele für Windows-Plattform einschließlich Manipulation, Aufteilung, Verknüpfung, reguläre Ausdrücke und Textanalyse - [ICS-Beispiele fuer den Zeitzonen-Workflow-Planer](https://elysiatools.com/de/samples/time-zone-workflow-scheduler-ics-samples): ICS-Dateien im gleichen Rueckgabeformat wie beim Time Zone Workflow Scheduler, mit mehreren VEVENT-Meetingkandidaten