# Heatmap-Generator

Erstellen Sie anpassbare Heatmaps aus Daten, perfekt zur Visualisierung von Datendichte, Korrelationen und Mustern

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- **Kategorie:** Data Visualization

- **Schlagwörter:** Heatmap, Diagramm, Visualisierung, Matrix, Raster, Dichte, Korrelation, Muster, Farbe

## Überblick

Der Heatmap-Generator ermöglicht es Ihnen, komplexe Datensätze schnell in intuitive, farbcodierte Matrizen zu verwandeln, um Muster, Korrelationen und Dichteverteilungen auf einen Blick zu erfassen.

## Eingaben

- **Diagrammdaten** (textarea): Daten für die Heatmap. Unterstützt JSON-Objekt mit Zeilen/Spalten/Daten oder CSV-Format
- **Diagrammtitel** (text): Titel, der über dem Diagramm angezeigt wird
- **Farbschema** (select): Farbschema auswählen
- **Benutzerdefinierte Farben** (text): Benutzerdefinierter Farbverlauf (hex-Farben durch Kommas getrennt, erfordert Benutzerdefiniert-Schema)
- **Zellgröße** (number): Größe jeder Heatmap-Zelle in Pixeln
- **Zellenabstand** (number): Abstand zwischen Zellen in Pixeln
- **Minimalwert** (number): Minimalwert für die Farbskala (leer lassen für Auto)
- **Maximalwert** (number): Maximalwert für die Farbskala (leer lassen für Auto)
- **Hintergrundfarbe** (color): Hintergrundfarbe für den Diagrammcontainer
- **Werte in Zellen anzeigen** (checkbox): Werte innerhalb der Heatmap-Zellen anzeigen
- **Zeilen/Spalten-Beschriftungen anzeigen** (checkbox): Beschriftungen für Zeilen und Spalten anzeigen
- **Werte runden** (checkbox): Werte für die Anzeige auf ganze Zahlen runden
- **Farbskala anzeigen** (checkbox): Farbskala-Legende unter dem Diagramm anzeigen

## Wann verwenden

- Zur Identifizierung von Trends und Clustern in großen numerischen Datensätzen.
- Um Korrelationen zwischen verschiedenen Variablen in einer Matrix-Struktur darzustellen.
- Für die visuelle Aufbereitung von Leistungsdaten oder Häufigkeitsanalysen in Berichten.

## Funktionsweise

- Geben Sie Ihre Daten im JSON- oder CSV-Format ein, wobei Zeilen, Spalten und Werte klar definiert sind.
- Wählen Sie ein passendes Farbschema aus, um die Intensität der Datenwerte hervorzuheben.
- Passen Sie die Darstellung durch Optionen wie Zellgröße, Beschriftungen und Skalierung an Ihre Bedürfnisse an.
- Generieren Sie die Heatmap und exportieren Sie die Visualisierung für Ihre Präsentationen oder Analysen.

## Anwendungsfälle

- Analyse von Website-Traffic-Mustern über verschiedene Wochentage und Uhrzeiten.
- Visualisierung von Korrelationsmatrizen in wissenschaftlichen oder finanziellen Datensätzen.
- Darstellung von Leistungs-KPIs über verschiedene Abteilungen und Zeiträume hinweg.

## Häufig gestellte Fragen

### Welche Datenformate werden unterstützt?

Das Tool unterstützt sowohl strukturierte JSON-Objekte als auch einfache CSV-Datenformate.

### Kann ich die Farben der Heatmap anpassen?

Ja, Sie können aus vordefinierten Farbschemata wie Viridis oder Plasma wählen oder eigene Hex-Farben definieren.

### Wie lege ich den Wertebereich fest?

Sie können Minimal- und Maximalwerte manuell festlegen oder die automatische Skalierung des Tools nutzen.

### Sind die Beschriftungen der Achsen optional?

Ja, Sie können die Anzeige von Zeilen- und Spaltenbeschriftungen über die Einstellungen aktivieren oder deaktivieren.

### Können die Werte direkt in den Zellen angezeigt werden?

Ja, die Option 'Werte in Zellen anzeigen' ermöglicht es, die exakten Datenpunkte direkt im Diagramm zu sehen.

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