# Genre-Klassifikator AI Klassifiziert einen Track anhand gemessener Beweise: GTZAN-Klangtextur, Pulsform der Beat-Gitter, Bandbalance, Tonart und Dynamik — mit Top-3 und der Begründung jeder Wahl. > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/genre-classifier-ai - **Kategorie:** Media - **Schlagwörter:** genre-klassifikation, musikgenre, genre-erkennung, audioanalyse, gtzan-merkmale, spektraler zentroid, bpm-erkennung, tonarterkennung, music information retrieval, four on the floor, tanzmusik-analyse ## Überblick Der Klassifikator implementiert das klassische Rezept, mit dem Musikgenre-Klassifikation begann: die Klangtextur nach Tzanetakis & Cook (2002) — Mittelwerte und Varianzen von spektralem Zentroid, 85%-Spektral-Rolloff, spektralem Fluss und Nulldurchgangsrate über 23-ms-Fenster, plus Low-Energy-Deskriptor (Anteil der leiseren Fenster) — erweitert um die beiden anderen GTZAN-Gruppen: Rhythmusgehalt (Kick/Snare/Hi-Hat-Onset-Dichten, Four-on-the-Floor-Regularität aus dem Beat-Gitter, Tempo per Autokorrelation mit Half-/Double-Time-Kandidatenprüfung) und Tonhöhengehalt (Tonarterkennung nach Krumhansl-Schmuckler auf Chroma-Profil). Siebzehn Profile — House, Techno, Drum and Bass, Dubstep, Hip-Hop, Trap, Pop, Rock, Metal, Punk, Reggae, Funk/Disco, Jazz, Klassik, Folk, Ambient, Lo-Fi-Hip-Hop — bewerten jedes Merkmal gegen Fenster aus publizierten Tempo-Guides (Ableton: House 115-130, Techno 120-140, DnB 160-180 BPM; Hip-Hop 60-100 mit Half-Time bei 130-160). Der Bericht zeigt das Gewinnergenre, ein Top-3 mit Konfidenzen, die konkreten Messungen hinter jeder Wahl sowie ein Merkmals-Snapshot (BPM, Tonart, Brillanz, Bassanteil, Dynamik) — auch als DJ-Metadaten brauchbar. Ehrliche Erwartung: Der ursprüngliche GTZAN-Klassifikator erreichte 61% auf 10 Klassen; versteh diesen heuristischen Scorer als fundierte erste Meinung, nicht als Etikettiermaschine. ## Eingaben - **Musiktrack** (file) - **Tempo-Gefühl** (select) ## Wann verwenden - Wenn ungetaggte Musikdateien oder Sample-Bibliotheken schnell nach musikalischem Genre kategorisiert werden sollen. - Wenn DJs und Produzenten technische Metadaten wie BPM, Tonart und Four-on-the-Floor-Regularität für Sets oder Mixe benötigen. - Wenn Audiospuren auf klangliche Merkmale wie Brillanz, spektrale Dichte und Rhythmusstruktur geprüft werden sollen. ## Funktionsweise - Laden Sie eine Audiodatei hoch und wählen Sie bei Bedarf das passende Tempo-Gefühl (Auto, Half-Time oder Double-Time). - Das Tool berechnet spektrale Merkmale (Zentroid, Rolloff, Fluss), Rhythmusdeskriptoren (Kick/Snare/Hi-Hat-Dichten, Beat-Gitter) und die Tonart via Chroma-Profil. - Die gemessenen Werte werden mit 17 Genre-Profilen abgeglichen und in einem detaillierten HTML-Bericht mit Top-3-Ergebnis, Konfidenzwerten und Merkmals-Snapshot dargestellt. ## Anwendungsfälle - Automatisches Taggen und Sortieren von Sample-Packs und Musikarchiven. - Bestimmung von BPM, Tonart und Rhythmusstruktur für DJ-Vorbereitungen. - Akustische Analyse von Demos und Instrumentals zur stilistischen Einordnung. ## Häufig gestellte Fragen ### Welche Audioformate und Dateigrößen werden unterstützt? Es werden gängige Audioformate bis zu einer Dateigröße von maximal 100 MB unterstützt. ### Wie wird das Genre ermittelt? Die Analyse basiert auf klassischen GTZAN-Klangtextur-Merkmalen, Rhythmusgehalt (Onset-Dichten, Four-on-the-Floor) und Tonarterkennung nach Krumhansl-Schmuckler. ### Was bewirkt die Option Tempo-Gefühl? Sie legt fest, ob der BPM-Erkennungsalgorithmus mögliche Half-Time- oder Double-Time-Tempo-Kandidaten automatisch bewerten oder fest vorgeben soll. ### Welche 17 Musikgenres werden unterschieden? Unterstützt werden House, Techno, Drum and Bass, Dubstep, Hip-Hop, Trap, Pop, Rock, Metal, Punk, Reggae, Funk/Disco, Jazz, Klassik, Folk, Ambient und Lo-Fi-Hip-Hop. ### Liefert das Tool verlässliche Metadaten für DJ-Software? Ja, der Merkmals-Snapshot liefert konkrete Messwerte zu BPM, Tonart, Helligkeit, Dynamik und Bassanteil. ## Ähnliche Tools - [Podcast-Kapitelmarken-Generator (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/de/tools/podcast-chapter-marker-builder): Füge eine zeitcodierte Kapitelliste ein und erzeuge alle Auslieferungsformate auf einmal: Podcasting-2.0-Kapitel-JSON (v1.2.0) und RSS-Tag podcast:chapters, optionales Einbrennen der ID3v2.4-CHAP+CTOC-Frames in eine hochgeladene MP3 (Millisekunden als normaler Big-Endian-uint32, Offsets 0xFFFFFFFF, TIT2-Subframe pro Kapitel, bestehende Frames bleiben erhalten), Vorbis-Kommentarpaare CHAPTER001 (OGG/Opus), mp4chaps-Text, Zeitstempelblock für die YouTube-Beschreibung und SRT-Sidecar, plus die echte Player-Supportmatrix (Apple nimmt RSS-JSON seit 2025; Pocket Casts/Overcast lesen nur eingebettetes ID3; Spotify ignoriert beide). - [Instrumenten-Erkennung AI](https://elysiatools.com/de/tools/instrument-identifier-ai): Erkennt, welche Instrumente in einem Track spielen: Onset-basierte Notenanalyse, jedes Event wird gegen 13 Klangprofile bewertet — mit Ranking von Instrumenten, Familien und Beweisen pro Note. - [Metadatenextraktor für Bilder](https://elysiatools.com/de/tools/image-metadata): Extrahiert vollständige Metadaten aus Bildern, einschließlich EXIF, IPTC, XMP und technischer Informationen - [Karaoke Vocal-Reducer](https://elysiatools.com/de/tools/audio-karaoke-track): Versucht, Gesang aus einer Stereo-Spur zu entfernen - [GIF zu WebM Konverter](https://elysiatools.com/de/tools/gif-to-webm): GIF-Bilder in WebM-Videoformat konvertieren mit moderner Kompression und Web-Optimierung - [Mastering Chain Pro](https://elysiatools.com/de/tools/mastering-chain-pro): Fährt eine komplette Musik-Mastering-Kette über einen Track: Sub-Rumble-Highpass, korrigierendes EQ, Glue-Kompression, Charakter-EQ, Sättigung, Stereo-Verbreiterung, True-Peak-Limiter und zweipassige lineare Loudness-Normalisierung auf die Plattform-Ziele 2026. - [GIF in Rohpixel-Puffer konvertieren](https://elysiatools.com/de/tools/gif-to-raw): Exportiert GIF-Frames als Rohpixel-Pufferdaten fuer Analyse, Rendering-Pipelines und niedrigstufige Bildverarbeitung - [Klick-Entfernung](https://elysiatools.com/de/tools/audio-click-removal): Entfernt Klicks und Knackser aus Vinyl-Aufnahmen ## Beispiele - [MP3 Audio-Beispiele ohne Urheberrechte](https://elysiatools.com/de/samples/mp3-samples): Sammlung urheberrechtsfreier Audio-Beispiele zum Testen und Entwickeln, einschließlich Naturklänge, Meditationsmusik und Umgebungsgeräusche - [FLAC Audio-Beispiele ohne Urheberrechte](https://elysiatools.com/de/samples/flac-samples): Sammlung verlustfreier FLAC-Audios für Tests und Entwicklung, einschließlich Naturklänge und Meditationsmusik - [WAV Audio-Beispiele ohne Urheberrechte](https://elysiatools.com/de/samples/wav-samples): Sammlung unkomprimierter WAV-Audios für Tests und Entwicklung, einschließlich Naturklänge und Meditationsmusik - [Urheberrechtsfreie Roh-PCM-Audio-Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/pcm-samples): Roh-PCM-s16le-Beispiele mit Naturambiente und entspannender Musik für Wellenformansicht, Wiedergabe und Konvertierung