# Effektgroessen-Rechner Berechnet Cohen d, Hedges g, Cohen h fuer Anteile oder Korrelations-r aus zusammengefassten Kennzahlen > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/effect-size-calculator - **Kategorie:** Math & Numbers - **Schlagwörter:** effektgroesse, cohen d, hedges g, anteil, korrelation ## Überblick Der Effektgrößen-Rechner ist ein präzises Werkzeug zur Ermittlung statistischer Effektstärken wie Cohen's d, Hedges' g, Cohen's h (für Anteile) und Korrelations-r. Durch die Eingabe zusammengefasster Kennzahlen wie Mittelwerte, Standardabweichungen und Stichprobengrößen liefert das Tool sofort den standardisierten Effektwert sowie dessen qualitative Interpretation. Es ist ideal für Forscher, Datenanalysten und Studenten, die die praktische Relevanz ihrer statistischen Ergebnisse über reine p-Werte hinaus bewerten möchten. ## Eingaben - **Effekttyp** (select) - **Mittelwert Gruppe 1** (number) - **Mittelwert Gruppe 2** (number) - **Standardabweichung Gruppe 1** (number) - **Standardabweichung Gruppe 2** (number) - **Groesse Gruppe 1** (number) - **Groesse Gruppe 2** (number) - **Anteil 1** (number) - **Anteil 2** (number) - **Korrelation** (number) - **Dezimalstellen** (number) ## Wann verwenden - Wenn Sie die praktische Bedeutsamkeit von Mittelwertunterschieden zwischen zwei unabhängigen Gruppen bewerten müssen. - Wenn Sie Meta-Analysen durchführen und standardisierte Effektstärken aus publizierten Kennzahlen extrahieren wollen. - Wenn Sie die Stärke des Unterschieds zwischen zwei Anteilen oder die Relevanz einer Korrelation interpretieren möchten. ## Funktionsweise - Wählen Sie den gewünschten Effekttyp aus (Cohen's d, Hedges' g, Anteils-h oder Korrelation r). - Geben Sie die entsprechenden statistischen Kennzahlen ein, wie z. B. Mittelwerte, Standardabweichungen und Stichprobengrößen für zwei Gruppen. - Legen Sie die gewünschte Anzahl der Dezimalstellen für das Ergebnis fest. - Das Tool berechnet automatisch die Effektgröße und gibt den numerischen Wert sowie eine qualitative Einordnung (z. B. 'small' oder 'large') als JSON aus. ## Anwendungsfälle - Vergleich der Wirksamkeit zweier unterschiedlicher Lehrmethoden anhand von durchschnittlichen Testergebnissen. - Bewertung der Konversionsraten-Unterschiede in A/B-Tests zur Bestimmung der praktischen Relevanz. - Standardisierung von Ergebnissen aus verschiedenen Studien für eine systematische Literaturübersicht oder Meta-Analyse. ## Häufig gestellte Fragen ### Was ist der Unterschied zwischen Cohen's d und Hedges' g? Cohen's d überschätzt die Effektgröße bei kleinen Stichproben leicht. Hedges' g wendet eine Korrektur an und ist daher für Stichprobengrößen unter 20 besser geeignet. ### Welche Eingaben benötige ich für Cohen's d? Sie benötigen den Mittelwert, die Standardabweichung und die Stichprobengröße für beide zu vergleichenden Gruppen. ### Wie interpretiere ich die ausgegebene 'magnitude'? Die Interpretation basiert auf gängigen Konventionen. Ein Wert um 0,2 gilt meist als klein, 0,5 als mittel und 0,8 als groß. ### Kann ich die Effektgröße für Anteile berechnen? Ja, wählen Sie den Effekttyp 'Anteils-h' und geben Sie die beiden zu vergleichenden Proportionen (Werte zwischen 0 und 1) ein. ### Werden Rohdaten für die Berechnung benötigt? Nein, dieses Tool arbeitet ausschließlich mit zusammengefassten statistischen Kennzahlen (Summary Statistics) wie Mittelwerten und Standardabweichungen. ## Ähnliche Tools - [Kanalquerschnitt-Rechner (Volumenstrom und Geschwindigkeit)](https://elysiatools.com/de/tools/duct-size-calculator): Dimensioniert einen Kanal aus Volumenstrom Q und Auslegungsgeschwindigkeit v: Fläche A=Q/v. Rund: Durchmesser D=√(4A/π). Rechteckig mit Verhältnis r=a/b: b=√(A/r), a=r·b, äquivalenter Durchmesser ASHRAE D_äq=1,30·(a·b)^0,625/(a+b)^0,25. Volumenstrom in m³/s/m³/h/CFM; Ergebnisse in mm und Zoll. - [Fehlerspannen-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/margin-of-error-calculator): Berechnet die Fehlerspanne fuer Mittelwert oder Anteil aus Stichprobengroesse, Konfidenzniveau und Streuung - [Einstichproben-t-Test-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/one-sample-t-test-calculator): Fuehrt einen Einstichproben-t-Test aus Rohdaten oder Kennzahlen aus, inklusive p-Wert und Konfidenzintervall - [Rohr-Druckverlustrechner nach Darcy-Weisbach (ΔP = f·(L/D)·ρv²/2)](https://elysiatools.com/de/tools/pipe-pressure-drop-darcy): Berechnet den Druckverlust durch Reibung nach Darcy-Weisbach in einem geraden Rohr: ΔP=f·(L/D)·(ρ·v²/2) Pa; Druckhöhenverlust h_f=ΔP/(ρ·g)=f·(L/D)·v²/(2g) m. Der Benutzer gibt den Darcy-Reibungsfaktor f ein (nicht Fanning). Länge in m/km/ft, Durchmesser in m/cm/mm/inch, Dichte in kg/m³/g/cm³/lb/ft³ (auf SI umgerechnet). Ausgabe in kPa, bar sowie Höhe in m/ft. - [Standardfehler-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/standard-error-calculator): Berechnet den Standardfehler des Mittelwerts aus Rohwerten oder Kennzahlen - [T-Test-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/t-test-calculator): Führt Ein- oder Zwei-Stichproben-t-Tests aus Rohdaten aus und zeigt t-Statistik, Freiheitsgrade und p-Werte - [Zwei-Stichproben-t-Test-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/two-sample-t-test-calculator): Fuehrt einen unabhaengigen Zwei-Stichproben-t-Test mit gepoolter Varianz aus Rohdaten oder Kennzahlen aus - [Gewichteter-Durchschnitt-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/weighted-average-calculator): Berechnet einen gewichteten Durchschnitt aus Werten und Gewichten mit Beitragen und normalisierten Gewichten ## Beispiele - [Web Python Bildverarbeitung Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/web-image-processing-python): Web Python Bildverarbeitungsbeispiele mit PIL/Pillow einschließlich Lesen, Speichern, Skalieren und Formatkonvertierung - [Android Java Bildverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-image-processing-java): Android Java Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung - [Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-image-processing-kotlin): Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung - [Web Rust Bildverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/web-image-processing-rust): Web Rust Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung ## Verwandte Inhalte - [A/B-Experimentdesign, Stichprobengröße und statistische Power](https://elysiatools.com/de/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planen Sie ein A/B-Experiment, bestimmen Sie den Evidenzumfang, wählen Sie den passenden Test und prüfen Sie den Effekt vor einer Entscheidung.