# Datenbank Schema Diff

Vergleicht zwei Datenbankschemas und erstellt einen Migrationsentwurf

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- **Kategorie:** Development

- **Schlagwörter:** datenbank, schema, diff, migration, sql, ddl, postgres, mysql, sqlite

## Überblick

Unterstuetzt SQL DDL oder JSON/YAML Schemabeschreibungen mit Tabellen-, Spalten-, Index- und Fremdschluessel-Diffs.

## Eingaben

- **Quellschema** (textarea): Paste the current schema SQL or JSON here...
- **Zielschema** (textarea): Paste the desired schema SQL or JSON here...
- **Schemaformat** (select)
- **Dialekt** (select)

## Wann verwenden

- Planung von Schema-Migrationen zwischen Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
- Code-Review von Datenbankänderungen vor dem Deployment
- Dokumentation von Schema-Drifts im Laufe der Zeit

## Funktionsweise

- Fügen Sie das aktuelle Quellschema und das gewünschte Zielschema als SQL-DDL oder JSON/YAML ein
- Wählen Sie das Schemaformat und den SQL-Dialekt oder lassen Sie diese automatisch erkennen
- Das Tool analysiert Tabellen, Spalten, Indizes und Fremdschlüssel auf strukturelle Unterschiede
- Sie erhalten eine Zusammenfassung der Änderungen sowie generiertes Migrations-SQL

## Anwendungsfälle

- Erstellung von Migrations-Skripten für CI/CD-Pipelines
- Analyse von Schema-Unterschieden zwischen Staging und Produktion
- Konvertierung von Schema-Definitionen zwischen verschiedenen Datenbanksystemen

## Häufig gestellte Fragen

### Welche Eingabeformate unterstützt das Tool?

SQL-DDL-Befehle sowie JSON- und YAML-Schemabeschreibungen.

### Erkennt das Tool auch Fremdschlüssel und Indizes?

Ja, es analysiert Tabellen, Spalten, Indizes und Fremdschlüssel auf Unterschiede.

### Was ist der Unterschied zwischen automatischer und manueller Dialektauswahl?

Bei automatischer Erkennung analysiert das Tool die Syntax; manuelle Auswahl erzwingt einen bestimmten Dialekt.

### Wie werden entfernte Spalten oder Tabellen behandelt?

Es werden DROP-Befehle generiert oder Hinweise zum Neubau (besonders bei SQLite) angezeigt.

### Ist das generierte SQL direkt ausführbar?

Das SQL ist syntaktisch korrekt, sollte jedoch vor Produktivsetzung in einer Testumgebung validiert werden.

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