# CSV-Diagrammstudio: Histogramm, Streudiagramm und Boxplot

CSV hochladen oder einfügen und sofort zeichnen: Histogramme nach Sturges / Freedman-Diaconis / Scott, Streudiagramme mit Pearson-r und Ausgleichsgerade sowie Tukey-Boxplots — jedes Diagramm als PNG und SVG herunterladbar.

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- **Kategorie:** Data Visualization

- **Schlagwörter:** csv histogramm generator, streudiagramm csv, boxplot csv online, diagramm aus csv, freedman-diaconis klassen, pearson anpassung

## Überblick

Ein CSV rein, drei Diagrammfamilien raus: automatische Erkennung numerischer Spalten, zeilenausgerichtete Punktepaare, Quartile per linearer Interpolation und 1.5×IQR-Ausreißer. Jedes Diagramm wird als SVG geschrieben und als PNG gerendert.

## Eingaben

- **CSV-Datei** (file): data.csv
- **Oder CSV-Daten einfügen (Kopfzeile zuerst)** (textarea): hours,score,age 2.5,61,15 5,74,16 …
- **Diagrammtyp** (select)
- **Numerische Spalten (optional, kommagetrennt)** (text): leave empty to auto-detect all
- **Klassierungsregel des Histogramms** (select)
- **Feste Klassenzahl** (number): 10
- **X-Spalte des Streudiagramms (optional)** (text): default: first numeric column
- **Y-Spalte des Streudiagramms (optional)** (text): default: second numeric column
- **Normalkurve auf Histogramme legen** (checkbox)
- **Boxplot-Ausreißerpunkte anzeigen** (checkbox)
- **Farbschema** (select)

## Wann verwenden

- Wenn Sie Verteilungen und Schiefe von Messwerten schnell über Histogramme oder Boxplots überprüfen möchten.
- Wenn lineare Zusammenhänge zwischen zwei Messgrößen samt Pearson-Korrelationskoeffizient und Ausgleichsgerade analysiert werden sollen.
- Wenn Sie saubere Diagramme für Präsentationen oder Berichte direkt als SVG- oder PNG-Dateien aus CSV-Daten exportieren müssen.

## Funktionsweise

- Laden Sie eine CSV-, TSV- oder TXT-Datei hoch oder fügen Sie tabellarische Rohdaten inklusive Kopfzeile in das Textfeld ein.
- Wählen Sie den gewünschten Diagrammtyp (Gesamtübersicht, Histogramm, Streudiagramm oder Boxplot) und legen Sie bei Bedarf spezifische Spalten sowie Klassierungsregeln fest.
- Aktivieren Sie optionale Elemente wie die überlagerte Normalverteilungskurve oder Tukey-Ausreißerpunkte und passen Sie das Farbschema an.
- Prüfen Sie den generierten HTML-Bericht mit statistischen Kennzahlen und laden Sie die Diagramme als PNG oder SVG herunter.

## Anwendungsfälle

- Explorative Datenanalyse von Server-Antwortzeiten zur Erkennung von Latenzspitzen und Schiefe.
- Visualisierung von Testergebnissen und Lernzeiten in Bildungseinrichtungen zur Analyse von Leistungszusammenhängen.
- Qualitätskontrolle in Produktionsprozessen zur Identifikation von Messwertabweichungen und Ausreißern.

## Häufig gestellte Fragen

### Welche Klassierungsregeln stehen für Histogramme zur Verfügung?

Es stehen die automatische Erkennung, Sturges, Freedman-Diaconis, Scott sowie eine manuell definierbare feste Klassenanzahl zur Auswahl.

### Wie werden Ausreißer im Boxplot ermittelt?

Ausreißer werden nach der Tukey-Methode über den 1,5-fachen Interquartilsabstand (1.5×IQR) bestimmt und einzeln dargestellt.

### Welche Dateiformate können für den Datenimport genutzt werden?

Unterstützt werden Textdateien mit getrennten Werten im Format CSV, TSV und TXT bis zu einer Größe von 10 MB.

### Werden Korrelationswerte im Streudiagramm automatisch berechnet?

Ja, bei der Erstellung von Streudiagrammen werden der Pearson-Korrelationskoeffizient r und die zugehörige Ausgleichsgerade nach der Methode der kleinsten Quadrate ermittelt.

### In welchen Bildformaten können die erzeugten Diagramme gespeichert werden?

Jedes erzeugte Diagramm kann einzeln als skalierbare Vektorgrafik (SVG) oder als Rastergrafik (PNG) heruntergeladen werden.

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