# Text-Anonymisierer mit konsistenten Pseudonymen

Erkennt gängige PII und ersetzt wiederholte Entitäten durch stabile, prüfbare Pseudonyme, ohne den Text an ein Modell zu senden.

> Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/consistent-pseudonym-text-anonymizer

- **Kategorie:** Text Processing

- **Schlagwörter:** Textanonymisierung, Pseudonymisierung, PII, Datenschutz

## Überblick

Der Text-Anonymisierer erkennt ausgewählte personenbezogene Daten und ersetzt wiederholte Entitäten durch konsistente Pseudonyme. Unterstützt werden unter anderem E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IPv4-Adressen, API-Schlüssel, Ausweis- und Passnummern sowie Namen nach Namensbezeichnungen.

## Eingaben

- **Textinhalt** (textarea): Paste text or logs containing repeated entities...
- **Entitätstypen** (select)
- **Ersetzungsmodus** (select)
- **Zuordnung einschließen** (checkbox)
- **Zuordnungssamen** (text): Optional deterministic seed

## Wann verwenden

- Wenn Protokolle oder Texte vor dem Teilen mit konsistenten Pseudonymen anonymisiert werden sollen.
- Wenn wiederholte E-Mail-Adressen, Telefonnummern oder andere erkannte Entitäten überall gleich ersetzt werden müssen.
- Wenn sensible Textdaten ohne Übermittlung an ein Modell bearbeitet werden sollen.

## Funktionsweise

- Fügen Sie den zu anonymisierenden Text in das Textfeld ein.
- Wählen Sie die Entitätstypen aus, die erkannt und ersetzt werden sollen.
- Legen Sie den Ersetzungsmodus fest: stabile Bezeichnungen, synthetische Platzhalter oder deterministische Hashes.
- Optional können Sie eine Zuordnung einschließen und einen Zuordnungssamen verwenden.

## Anwendungsfälle

- Support- und Anwendungsprotokolle vor der Weitergabe anonymisieren.
- Testdaten mit konsistenten Platzhaltern für wiederkehrende Kontakte erstellen.
- Sensible Textauszüge für Analyse, Dokumentation oder interne Abstimmung pseudonymisieren.

## Häufig gestellte Fragen

### Welche Daten kann das Tool erkennen?

Erkannt werden E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IPv4-Adressen, Kreditkartennummern, API-Schlüssel und Tokens, nationale Ausweise, Passnummern sowie Namen nach Namensbezeichnungen.

### Bleiben wiederholte Entitäten gleich?

Ja. Wiederholte erkannte Entitäten erhalten dasselbe Pseudonym.

### Welche Ersetzungsmodi stehen zur Verfügung?

Sie können stabile Bezeichnungen, synthetische Platzhalter oder deterministische Hashes verwenden.

### Kann eine Zuordnung der Ersetzungen ausgegeben werden?

Ja. Aktivieren Sie dafür die Option „Zuordnung einschließen“.

### Wofür dient der Zuordnungssamen?

Der optionale Samen unterstützt eine deterministische Zuordnung der Pseudonyme.

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