# Behauptungs-Beweis-Zitat-Mapper Extrahiert faktische Behauptungen aus dem Text, verknüpft sie mit Fußnoten/Links/Referenzen und markiert Behauptungen ohne Quelle, mit schwacher Quelle, mit Doppelzitat oder unklarem Zitatumfang > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/claim-evidence-citation-mapper - **Kategorie:** Text Processing - **Schlagwörter:** Behauptung, Beweis, Zitat, Faktenprüfung, Fußnote, Referenzen, akademisches Schreiben ## Überblick Für akademische Autoren, Editoren und Faktenprüfer. Zunächst werden per Regex Fußnoten/Links und das Referenzverzeichnis lokalisiert; dann extrahiert die KI (deepseek-v4-flash) faktische Behauptungen und ordnet jeder die relevanteste Referenz zu, erstellt eine Behauptung→Beweis-Tabelle und markiert vier Risiken: ohne Quelle, schwache Quelle (Generisches Zitat), Doppelzitat für unterschiedliche Behauptungen, unklarer Zitatumfang. Bei KI-Ausfall Rückstufung auf lokales Ergebnis (Markierungen und Zählungen). Lokal zuerst + optionale KI. ## Eingaben - **Dokumenttext** (textarea): Paste the document with inline footnote/link markers, e.g. Global temperatures rose 1.1°C since 1880 \[1\]. Sea level may reach +1m by 2100 (2). - **Zitate / Referenzen (eine pro Zeile)** (textarea): \[1\] IPCC AR6, 2021. \[2\] NASA Sea Level Portal. - **Fußnote/Link-Marker (Regex erlaubt)** (text): Optional extra regex for markers, e.g. \bNote\d+\b - **KI verwenden (deepseek-v4-flash)** (checkbox) ## Wann verwenden - Wenn akademische Texte auf unbelegte faktische Aussagen geprüft werden sollen. - Wenn Fußnoten, Links und Referenzen einer konkreten Behauptung zugeordnet werden müssen. - Wenn eine schnelle lokale Strukturprüfung ohne KI ausreicht. ## Funktionsweise - Fügen Sie den Dokumenttext mit Fußnoten- oder Link-Markern in das Textfeld ein. - Optional können Sie Referenzen zeilenweise und ein zusätzliches Marker-Regex angeben. - Das Tool lokalisiert Marker und Quellen; mit aktivierter KI werden faktische Behauptungen extrahiert und passenden Referenzen zugeordnet. - Das Ergebnis zeigt eine Behauptung-Beweis-Tabelle sowie Hinweise auf vier Quellenrisiken. ## Anwendungsfälle - Akademische Autoren prüfen Quellenbezüge vor der Abgabe eines Manuskripts. - Editoren erkennen schnell Aussagen ohne ausreichende oder eindeutig zuordenbare Belege. - Faktenprüfer analysieren Marker, Referenzlisten und Behauptungs-Quellen-Zuordnungen. ## Häufig gestellte Fragen ### Welche Texteingabe wird benötigt? Erforderlich ist ein Dokumenttext, idealerweise mit Markern wie [1], (2) oder Links. ### Sind Referenzen Pflicht? Nein. Referenzen sind optional, verbessern aber die Zuordnung von Behauptungen zu Quellen. ### Was prüft die lokale Analyse? Sie lokalisiert Marker und Referenzen und liefert Markierungen sowie Zählungen. ### Was macht die optionale KI? Deepseek-v4-flash extrahiert faktische Behauptungen und ordnet ihnen die relevanteste Quelle oder Markierung zu. ### Welche Risiken werden markiert? Unbelegte Behauptungen, schwache Quellen, Doppelzitate für verschiedene Aussagen und unklarer Zitatumfang. ## Ähnliche Tools - [Massen-E-Mail-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/bulk-email-extractor): Extrahieren Sie alle E-Mail-Adressen aus Eingabetext, Artikeln, Web-Quellcode oder gemischtem Inhalt. Unterstützt Deduplizierung und Export nach JSON. - [KI-Währungs- und Zahlen-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/ai-currency-extractor): Verwenden Sie KI, um intelligent Zahlen, Währungen und Finanzbeträge aus Text zu extrahieren - [Massen-URL/Link-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/bulk-url-extractor): Extrahiert alle HTTP/HTTPS-Links aus Text mit Deduplizierung und Exportoptionen - [Markdown-Link-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/markdown-link-extractor): Extrahiert Inline-Links, Referenzlinks und nackte URLs aus Markdown-Dokumenten mit grundlegender Syntaxvalidierung - [Twitter-/X-Thread-Splitter](https://elysiatools.com/de/tools/twitter-thread-splitter): Fügen Sie einen langen Text ein und teilen Sie ihn in einen nummerierten X-Thread auf, der die 280-Zeichen-Grenze einhält. Trennt an Wort-/Satz-/Absatzgrenzen, fügt 1/N-Nummerierung hinzu, gewichtet CJK- und Vollbreitzeichen korrekt, zählt URLs als 23 Zeichen und zeigt eine X-Karte mit Zeichenzähler. - [ECharts-Theme-Token-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/echarts-theme-token-extractor): Extrahiert Design-Tokens — Farben, Zahlen, Schriftgrößen und Strings — aus einem ECharts-Theme-JSON und exportiert sie direkt in Ihr Design-System. Fügen Sie ein Theme-Objekt ein (das per echarts.init(dom, themeName) registriert wird) und das Werkzeug durchläuft jedes Leaf, taggt jede Farbe (optional Named/rgb → hex normalisiert), jeden Abstand, jede Schriftgröße und jeden String und gibt saubere CSS-Variablen, ein Tailwind theme.extend, ein Style Dictionary tokens.json oder SCSS-Variablen aus. Überbrückt die Lücke zwischen einem ECharts-Visualisierungs-Theme und Figma/CSS/Tailwind-Design-Tokens, ohne jeden Wert von Hand zu kopieren. - [Bild-Farbpaletten-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/image-color-palette-extractor): Laedt ein Bild hoch, extrahiert dominante Farben und exportiert codefertige Tokens mit Kontrastpruefung - [Zeilennummern-Entferner](https://elysiatools.com/de/tools/line-number-remover): Entfernt Zeilennummern aus Text oder Code mit intelligenter Mustererkennung ## Beispiele - [Regex-Ersetzungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/regex-replace): Sammlung häufiger und nützlicher Regex-Ersetzungsmuster für Texttransformation und Datenbereinigung - [Regex-Muster Alternativen](https://elysiatools.com/de/samples/regex-alternatives): Mehrere Möglichkeiten, dasselbe Regex-Muster zu schreiben mit unterschiedlichen Kompromissen - [Benannte Capture-Gruppen von Regex](https://elysiatools.com/de/samples/regex-named-groups): Sammlung von Regex-Mustern, die benannte Capture-Gruppen verwenden, um strukturierte Daten aus Text zu extrahieren. Benannte Gruppen machen Muster lesbarer und wartbarer, indem sie aussagekräftige Namen den erfassten Teilen zuweisen. - [Android Java Zeichenkettenverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-string-processing-java): Android Java Zeichenkettenverarbeitungsbeispiele einschließlich Zeichenkettenaufteilung und -verbindung, reguläre Ausdrücke und Zeichenkettenersatz ## Verwandte Inhalte - [Textfall-, Encoding- und Normalisierungs-Konvertierungs-Tools](https://elysiatools.com/de/hubs/text-convert): Vergleichen Sie Textfall-Konvertierung, Zeichenbreiten-Konvertierung, Encoding-Konvertierung, Quoted-Printable-Verarbeitung und Inline-Textnormalisierung in einem Hub. - [Text-Tools](https://elysiatools.com/de/hubs/text-utility): Entdecken Sie 33 text-Tools für utility-Workflows und vergleichen Sie ähnliche Utilities schnell. - [Textanalyse-, Lesbarkeits- und Inhaltsinspektions-Tools](https://elysiatools.com/de/hubs/text-analyze): Vergleichen Sie Textstatistik, Spracherkennung, Lesbarkeitsbewertung, Sentimentanalyse, Moderationsprüfung und Musteranalyse in einem Hub. - [Text-Redaktions-, Hervorhebungs- und Darstellungsformatierungs-Tools](https://elysiatools.com/de/hubs/text-format): Vergleichen Sie Tools zum Maskieren sensibler Texte, Finden von PII, Normalisieren von Telefonnummern, Hervorheben von Phrasen, Zentrieren von Text und Formatieren von Diffs in einem Hub.