# Grundumsatz-Vergleich (Mifflin/Schofield u. a.) Berechnet die fünf klassischen Grundumsatz-Gleichungen für Erwachsene parallel mit Mittelwert und Spannweite: Mifflin-St Jeor (aktueller ADA-Standard), originales Harris-Benedict (1919, überschätzt meist ~5%), revidiertes Harris-Benedict (Roza & Shizgal 1984), Schofield (FAO/WHO/UNU 1985, nach Altersgruppen; überschätzt in den Tropen und bei Adipositas) und Katch-McArdle (optionale Magermasse: 370 + 21,6×MM). Ergebnisse in kcal/Tag mit Hinweisen zu den Unterschieden. Ergänzt den einzelformel-basierten bmr-calculator und das nur-Mifflin-tdee-Tool. Quellen: Mifflin 1990, Roza 1984, FAO/WHO/UNU 1985, ADA. Gesunde Erwachsene 18–100 Jahre. Keine medizinische Beratung. > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/basal-metabolic-rate-ext - **Kategorie:** Health - **Schlagwörter:** grundumsatz, mifflin st jeor, harris benedict, schofield-gleichung, katch mcardle, kalorienrechner, ruheenergieumsatz, stoffwechsel, ernährung ## Überblick Berechnet die fünf klassischen Grundumsatz-Gleichungen für Erwachsene parallel mit Mittelwert und Spannweite: Mifflin-St Jeor (aktueller ADA-Standard), originales Harris-Benedict (1919, überschätzt meist ~5%), revidiertes Harris-Benedict (Roza & Shizgal 1984), Schofield (FAO/WHO/UNU 1985, nach Altersgruppen; überschätzt in den Tropen und bei Adipositas) und Katch-McArdle (optionale Magermasse: 370 + 21,6×MM). Ergebnisse in kcal/Tag mit Hinweisen zu den Unterschieden. Ergänzt den einzelformel-basierten bmr-calculator und das nur-Mifflin-tdee-Tool. Quellen: Mifflin 1990, Roza 1984, FAO/WHO/UNU 1985, ADA. Gesunde Erwachsene 18–100 Jahre. Keine medizinische Beratung. ## Eingaben - **Geschlecht** (select): Sex used by the sex-specific equations. - **Gewicht (kg)** (number): Body weight in kilograms. - **Größe (cm)** (number): Height in centimeters. - **Alter (Jahre)** (number): Age in years (18–100). - **Magermasse (kg, optional)** (number): Optional lean body mass in kg; enables the Katch-McArdle formula (370 + 21.6×LBM). - **Dezimalstellen** (number) ## Wann verwenden - Verwenden Sie es, wenn Sie numeric data-Inhalte schnell im Browser process müssen. - Hilfreich für health-Workflows mit wiederholbaren Eingaben und schnellen Ergebnissen. - Nützlich, wenn Sie Ein- und Ausgabeverhalten testen möchten, bevor Sie den Workflow anderweitig integrieren. ## Funktionsweise - Geben Sie Geschlecht, Gewicht (kg), Größe (cm), Alter (Jahre) als Eingabe in das Tool ein. - Das Tool verarbeitet die Anfrage und liefert ein Ergebnis vom Typ json. - Für wiederholbare Workflows verwenden Sie nach der interaktiven Prüfung den auf der Seite gezeigten API-Endpunkt. ## Anwendungsfälle - Process von numeric data-Daten während Debugging oder QA. - Validieren Sie die erwartete Ausgabe, bevor Sie API oder Automatisierungen verwenden. - Vergleichen Sie kleine Eingabevarianten, um Ausgabedifferenzen schnell zu verstehen. ## Häufig gestellte Fragen ### Was macht Grundumsatz-Vergleich (Mifflin/Schofield u. a.)? Grundumsatz-Vergleich (Mifflin/Schofield u. a.) hilft Ihnen, numeric data-Inhalte online zu process, ohne ein lokales Skript oder eine App einzurichten. ### Wann sollte ich dieses Tool verwenden? Verwenden Sie es, wenn Sie einen schnellen process-Workflow benötigen, die Ausgabe prüfen möchten oder ein browserbasiertes Hilfswerkzeug für health-Aufgaben brauchen. ### Kann ich dieses Tool mit Beispieldaten testen? Ja. Probieren Sie zuerst kurze repräsentative Eingaben und wechseln Sie dann zu größeren oder komplexeren Fällen. ### Welche Eingaben akzeptiert Grundumsatz-Vergleich (Mifflin/Schofield u. a.)? Grundumsatz-Vergleich (Mifflin/Schofield u. a.) akzeptiert Geschlecht, Gewicht (kg), Größe (cm), Alter (Jahre). ### Gibt es eine API für Grundumsatz-Vergleich (Mifflin/Schofield u. a.)? Ja. Die Tool-Seite enthält einen API-Endpunkt für den Übergang von manueller Prüfung zu skriptgesteuerter Nutzung. ## Ähnliche Tools - [AsciiMath-/LaTeX-/MathML-Formelkonverter](https://elysiatools.com/de/tools/asciimath-latex-mathml-equation-converter): Wandelt Formeln zwischen AsciiMath, LaTeX und MathML um: erkennt das Eingabeformat und erzeugt kanonisches LaTeX, annotiertes Presentation-MathML, eine best-effort-AsciiMath-Rückübersetzung, ein aria-label-Snippet für Screenreader sowie eine KaTeX-Vorschau. - [Zellkonfluenz-Schätzer (Gitterzählmethode)](https://elysiatools.com/de/tools/confluency-estimator): Schätzt die Konfluenz adhärenter Zellen mit der mikroskopischen Gitterzählmethode: Konfluenz% = belegte Quadrate ÷ Gesamtquadrate × 100 pro Blickfeld. Unterstützt mehrere Blickfelder und berechnet Mittelwert ± Standardabweichung, Spannweite und Wachstumsinterpretation (<10% spärlich, 10–50% subkonfluent, 50–80% Konfluenz nahend, 80–95% nahezu konfluent, ≥95% konfluent). Mit Verdopplungszeit wird die Zeit bis zur Zielkonfluenz geschätzt: t = VZ × log₂(Ziel/Aktuell). Zählen Sie 3–5 zufällige Felder; Passagierung bei 70–90%. - [ECharts-Theme-Token-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/echarts-theme-token-extractor): Extrahiert Design-Tokens — Farben, Zahlen, Schriftgrößen und Strings — aus einem ECharts-Theme-JSON und exportiert sie direkt in Ihr Design-System. Fügen Sie ein Theme-Objekt ein (das per echarts.init(dom, themeName) registriert wird) und das Werkzeug durchläuft jedes Leaf, taggt jede Farbe (optional Named/rgb → hex normalisiert), jeden Abstand, jede Schriftgröße und jeden String und gibt saubere CSS-Variablen, ein Tailwind theme.extend, ein Style Dictionary tokens.json oder SCSS-Variablen aus. Überbrückt die Lücke zwischen einem ECharts-Visualisierungs-Theme und Figma/CSS/Tailwind-Design-Tokens, ohne jeden Wert von Hand zu kopieren. - [Freies-Wasser-Clearance-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/free-water-clearance): Berechnet die freie Wasser-Clearance (C_H₂O) und die elektrolytfreie Wasser-Clearance (eC_H₂O). Klassische Formel C_H₂O = V·(1−U_osm/P_osm): positiv = verdünnter Urin (Ausscheidung freien Wassers: Diabetes insipidus, Polydipsie, Erholung nach Wasserbelastung); negativ = konzentrierter Urin (Rückhaltung freien Wassers: Dehydratation, SIADH). Die elektrolytfreie Clearance eC_H₂O = V·(1−(U_Na+U_K)/P_Na) sagt Na-Änderungen besser voraus; negativ = Ausscheidung elektrolytfreien Wassers mit Tendenz zum Na-Anstieg (hilft bei Infusionen). Quellen: Rose, Shimizu 2002 Nephron, NephSIM. Punktuelle Schätzung; im klinischen Kontext interpretieren. Keine medizinische Beratung. - [Mittlerer arterieller Druck-Rechner (MAP)](https://elysiatools.com/de/tools/mean-arterial-pressure): Berechnet den mittleren arteriellen Druck MAP = DRR + 1/3×(SRR − DRR) = (SRR + 2×DRR)/3. Da ~2/3 des Zyklus Diastole sind, ist der MAP zur Diastole verschoben. Erwachsener normal 70–100 mmHg; ≥65 mmHg Mindestziel bei Sepsis/Schock (SSC 2021); <65 Hypoperfusion; >110 anhaltende Hypertonie. Bei Schädel-Hirn-Trauma CPP = MAP − ICP 60–70 halten. Quellen: Geddes 1984, Surviving Sepsis 2021, BTF 2017, StatPearls, LITFL. Keine medizinische Beratung. - [Analysewerkzeug für das Mittlere Plättchenvolumen (MPV)](https://elysiatools.com/de/tools/mean-platelet-volume-analyzer): Analysiert das Mittlere Plättchenvolumen MPV (fL). Referenz ~7.5–11.5 fL. Niedriges MPV (< 7.5 fL, kleine alte Plättchen) deutet auf gedrosselte Produktion: aplastische Anämie, Chemo/Strahlentherapie, kürzliche Plättchentransfusion, frühe Regeneration bei Eisenmangel, Wiskott-Aldrich-Syndrom. Hohes MPV (> 11.5 fL, große junge Plättchen) spricht für peripheren Abbau mit kompensatorischer Markproduktion oder Makrothrombozytopenie: ITP, nach Splenektomie, myeloproliferative Neoplasien (ET/CML/MF), schwere Sepsis in Erholung, Bernard-Soulier/MYH9, megaloblastäre Anämie, akuter Herzinfarkt (Marker für Plättchenaktivierung und ungünstige kardiovaskuläre Prognose). MPV kombiniert mit der Thrombozytenzahl verfeinert: niedrige Plättchen + hohes MPV → peripherer Abbau (ITP, TTP, DIC-Erholung); niedrig + niedrig → Unterproduktion; hoch + niedrig → reaktive Thrombozytose; hoch + hoch → myeloproliferative Neoplasie. Hinweis: in EDTA-Blut quellen Plättchen (~2 h) und erhöhen das MPV; methodenabhängig (Impedanz > optisch > immunologisch) — im selben Labor und Analysator vergleichen. Quellen: Bath 1996, Leader 2012, Vagdatli 2010, MDCalc. Keine medizinische Beratung. - [Plaque-bildende Einheiten Rechner (PFU/mL)](https://elysiatools.com/de/tools/plaque-forming-unit): Berechnet den Titer aus einem Plaque-Test mit Doppelagar: PFU/mL = mittlere Plaquezahl × Verdünnungsfaktor ÷ ausplattiertes Volumen (mL). Unterstützt mehrere Platten und liefert Mittelwert, Standardabweichung und CV%, mit Prüfung des zählbaren Bereichs (~30–300 Plaques: unter 30 geringer verdünnen; über 300 verschmelzen Plaques). Beispiel: 10⁻⁶-Verdünnung, 100 µL, Mittel 108 → 1.08×10⁹ PFU/mL. - [Pulmonaler Gefäßwiderstands-Rechner (PVR)](https://elysiatools.com/de/tools/pulmonary-vascular-resistance): Berechnet den pulmonalen Gefäßwiderstand PVR = (mPAP − PCWP)/CO (Wood) = 80×(mPAP − PCWP)/CO (dyn·s/cm⁵). mPAP mittlerer Pulmonalarteriendruck, PCWP Pulmonalkapillarverschlussdruck (≈ LA-Druck), CO Herzminutenvolumen. Normal <3 Wood (<240 dyn·s/cm⁵); erhöht bei PAH (Gruppe 1, Gruppen 2-5), Hypoxie, LE, Links-Rechts-Shunt. Die PVR unterscheidet präkapilläre (mPAP>20, PCWP≤15) von postkapillärer (PCWP>15) PH und ist Ziel der medikamentösen PAH-Therapie. Quellen: Grossman 1991, Simonneau JACC 2019, Humbert ESC/ERS 2022, StatPearls, LITFL. Keine medizinische Beratung. ## Beispiele - [Web Python Bildverarbeitung Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/web-image-processing-python): Web Python Bildverarbeitungsbeispiele mit PIL/Pillow einschließlich Lesen, Speichern, Skalieren und Formatkonvertierung - [Multi-Tenant Architektur Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/multi-tenant): Umfassende Multi-Tenant Architektur Muster mit Datenisolation, Tenant-Management, Ressourcenquoten und White-Label Lösungen - [Android Java Bildverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-image-processing-java): Android Java Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung - [Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-image-processing-kotlin): Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung ## Verwandte Inhalte - [Werkzeuge fur Barcodes, QR-Codes und Etiketten](https://elysiatools.com/de/hubs/barcode-utility): Bunde Barcode-Generierung, QR-Erstellung und -Dekodierung, UPC/EAN-Prufung, WiFi-Freigabe per QR und druckbare Etikettenwerkzeuge in einem Hub. - [Tools fur Audio-Encoding und Formatkonvertierung](https://elysiatools.com/de/hubs/audio-convert): Vergleiche Audioformat-Konvertierung, Bitratenanderungen, Abtastraten-Konvertierung, Codec-Wechsel und Export-Tools in einem Hub. - [Tools fur Bildformat-Konvertierung und animierten Export](https://elysiatools.com/de/hubs/image-convert): Vergleiche Bildkonverter fur JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 und animationsgeeignete Exporte in einem Hub. - [Tools fur JSON-Austausch und Format-Ubersetzung](https://elysiatools.com/de/hubs/json-convert): Vergleiche JSON-Konvertierungswerkzeuge fur CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN und ahnliche strukturierte Formate in einem Hub.