# Ultraschall-Inhaltsscanner Durchsucht das unhörbare Band deiner Aufnahmen nach versteckten Hochfrequenztönen: Tracking-Beacons, Zeilenrücken-Sirren, Aliasing-Bilder — mit Frequenzen, Dauern und Klassifikationen. > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/audio-ultrasonic-content-scanner - **Kategorie:** Media - **Schlagwörter:** ultraschall, unhörbare töne, beacon-erkennung, cross-device-tracking, silverpush, 18 khz, 20 khz, zeilenrücken-sirren, 15734 hz, aliasing-bilder, nyquist, datenschutz-scan, stft ## Überblick Nur weil du es nicht hörst, heißt das nicht, dass es nicht da ist. Dieses Werkzeug durchsucht das Ultraschallband — von 15 kHz bis zur Nyquist-Grenze deiner Datei — nach schmalbandigem Hochfrequenzinhalt, der in ganz gewöhnlichen Aufnahmen überlebt, mittels Kurzzeit-Fourier-Sweep mit Bin-weiser Prominenz-Detektion (ein Ton zählt nur, wenn er klar über seiner lokalen Spektrumsumgebung steht, sodass breitbandiges Zischen keine Fehlalarme liefert). Was es sucht, mit den Frequenzen, die die Literatur nennt: ultraschall-TRACKING-BEACONS im Band 18-20 kHz — der Cross-Device-Tracking-Kanal, den Arp et al. (EuroS&PW 2017) dokumentierten, wo TV-Werbung und In-Store-Audio unhörbare Identifikatoren einbetteten, die Apps mit den SDKs SilverPush, Lisnr und Shopkick aufsammelten (Google Play entfernte solche Apps 2017) — ein stabiler Ton dort in einer Sendeaufnahme ist es wert zu wissen; das klassische Zeilenrücken-Sirren bei 15,734 kHz NTSC (und sein PAL-Zwilling 15,625 kHz), das CRT-zeitige und schlecht abgeschirmte Technik auf Aufnahmen hinterlässt; ALIASING-BILDER an der Nyquist-Grenze, der Fingerabdruck einer schlampigen Abtastratenwandlung; und kurze transiente HF-Pings. Jeder gefundene Ton wird gemeldet mit Frequenz (10-Hz-Auflösung), Anfangs- und Endzeit, Prominenz in dB, presence-Anteil und einer Klassifikation. Der Datenschutz-Aspekt ist real: Enthält deine Datei 18-20-kHz-Identifikatoren, kann diese Aufnahme Geräte und Orte über die Zeit verknüpfen. Das Werkzeug braucht eine Quelle mit 32 kHz oder mehr, damit es überhaupt ein Ultraschallband gibt; 48-kHz-Quellen decken den vollen Beacon-Bereich ab, und stark verlustbehaftete Encodes (Tiefpass um 16-20 kHz) können die Spuren bereits verwischt haben — ein negatives Ergebnis auf einem MP3 beweist keinen sauberen Original. ## Eingaben - **Audioaufnahme** (file) - **Erkennungsempfindlichkeit** (select) ## Wann verwenden - Prüfung von Werbe- und Broadcast-Audiospuren auf versteckte Ultraschall-Tracking-Beacons im Bereich von 18 bis 20 kHz. - Aufspüren von hochfrequenten Störgeräuschen alter Bildröhren (NTSC/PAL-Zeilenfrequenzen) in digitalisierten Tonaufnahmen. - Qualitätskontrolle von Resamplings zur Erkennung von Aliasing-Bildern an der Nyquist-Grenze. ## Funktionsweise - Eine Audiodatei mit einer Abtastrate von mindestens 32 kHz wird ausgewählt und die gewünschte Erkennungsempfindlichkeit festgelegt. - Der Scanner sweepet das Spektrum oberhalb von 15 kHz mittels Kurzzeit-Fourier-Analyse und filtert breitbandiges Rauschen über lokale Schwellenwerte heraus. - Schmalbandige Töne werden isoliert, auf 10 Hz genau bestimmt und anhand bekannter Referenzmuster wie Beacons oder CRT-Einstreuungen klassifiziert. - Die Auswertung listet exakte Frequenzen, Start- und Endzeitpunkte, Prominenzwerte in dB und den zeitlichen Präsenzanteil in einem HTML-Report auf. ## Anwendungsfälle - Datenschutzprüfungen von Broadcast- und Retail-Audioinhalten auf integrierte Werbe-Tracking-Codes. - Archivanalyse zur forensischen Authentifizierung und Geräteidentifikation historischer Bandübertragungen. - Technische Abnahme von Audiomastern zur Vermeidung von Resampling-Fehlern und Wandler-Aliasing. ## Häufig gestellte Fragen ### Warum benötigt das Tool eine Abtastrate von mindestens 32 kHz? Nach dem Nyquist-Shannon-Abtasttheorem reicht das messbare Frequenzband nur bis zur halben Abtastrate; unter 32 kHz existiert kein auswertbarer Bereich ab 15 kHz. ### Kann der Scanner Tracking-Beacons in MP3-Dateien finden? Nur bedingt, da verlustbehaftete MP3-Komprimierungen oft einen Tiefpassfilter zwischen 16 und 20 kHz anwenden und hochfrequente Töne dadurch entfernen. ### Was bedeutet der Prominenzwert in dB? Er gibt an, wie weit die Amplitude eines isolierten Tons den umliegenden spektralen Rauschteppich überragt. ### Welche Voreinstellung der Empfindlichkeit ist empfehlenswert? Die Option 'Standard (20 dB Prominenz)' bietet die beste Balance zwischen Erkennungsgenauigkeit und Schutz vor Fehlalarmen durch Rauschen. ### Welche Frequenzen kennzeichnen CRT-Zeilensirren? Klassische NTSC-Zeilenablenkungen erzeugen Einstreuungen bei exakt 15,734 kHz, während PAL-Geräte Artefakte bei 15,625 kHz hinterlassen. ## Ähnliche Tools - [Digital-Release-Packager](https://elysiatools.com/de/tools/audio-digital-release-packager): Packt ein Album für die digitale Distribution: Profilprüfungen des Distributors, Cover-Validierung, MP3-Vorschauen, FLAC-Archivkopien und ein Liefer-ZIP mit README und maschinenlesbarem Manifest. - [Brummschleifen-Diagnose](https://elysiatools.com/de/tools/audio-ground-loop-diagnoser): Diagnostiziert elektrisches Brummen in Aufnahmen: 50/60-Hz-Netzfamilie mit Obertonprofil, Klassifikation Brummschleife vs. Netzteil-Buzz und eine empfohlene Reparaturkette. - [Podcast-Kapitelmarken-Generator (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/de/tools/podcast-chapter-marker-builder): Füge eine zeitcodierte Kapitelliste ein und erzeuge alle Auslieferungsformate auf einmal: Podcasting-2.0-Kapitel-JSON (v1.2.0) und RSS-Tag podcast:chapters, optionales Einbrennen der ID3v2.4-CHAP+CTOC-Frames in eine hochgeladene MP3 (Millisekunden als normaler Big-Endian-uint32, Offsets 0xFFFFFFFF, TIT2-Subframe pro Kapitel, bestehende Frames bleiben erhalten), Vorbis-Kommentarpaare CHAPTER001 (OGG/Opus), mp4chaps-Text, Zeitstempelblock für die YouTube-Beschreibung und SRT-Sidecar, plus die echte Player-Supportmatrix (Apple nimmt RSS-JSON seit 2025; Pocket Casts/Overcast lesen nur eingebettetes ID3; Spotify ignoriert beide). - [Forensischer Sprachverbesserer](https://elysiatools.com/de/tools/audio-forensic-enhancer): Sprachzentrierte Bereinigung für verrauschte Beweis- und Interviewaufnahmen: dokumentierte FFmpeg-Filterketten mit Presets für Beweisklarheit, Ausstrahlung, Telefonband und Transkriptions-Vorbereitung. - [Kick-Bass-Phasenausrichter](https://elysiatools.com/de/tools/audio-kick-bass-phase-aligner): Vergleicht Timing und Phase von Kick und Bass im Tieftonbereich, meldet Versatz und Polarität und exportiert die korrigierte Spur mit sample-genauer Ausrichtung. - [Bulk-Bildgrößenanpassung für Instagram](https://elysiatools.com/de/tools/bulk-images-resize-for-instagram): Mehrere Bilder für Instagram mit voreingestellten Abmessungen für verschiedene Inhaltstypen anpassen - [Drum-Replacer](https://elysiatools.com/de/tools/drum-replacer): Erkennt Kick-, Snare- und Hi-Hat-Hits in einer Drumspur oder einem kompletten Mix und legt sie mit eigenen Samples darüber oder ersetzt sie. - [Sub-Bass-Mono-Maker](https://elysiatools.com/de/tools/audio-sub-bass-mono-maker): Faltet alles unter deiner Trennfrequenz zu Mono und hält das Stereobild darüber — der Elliptical-EQ-Griff, der Vinyl-Cuts und Mono-Sub-Clubsysteme schützt. ## Beispiele - [FLAC Audio-Beispiele ohne Urheberrechte](https://elysiatools.com/de/samples/flac-samples): Sammlung verlustfreier FLAC-Audios für Tests und Entwicklung, einschließlich Naturklänge und Meditationsmusik - [MP3 Audio-Beispiele ohne Urheberrechte](https://elysiatools.com/de/samples/mp3-samples): Sammlung urheberrechtsfreier Audio-Beispiele zum Testen und Entwickeln, einschließlich Naturklänge, Meditationsmusik und Umgebungsgeräusche - [WAV Audio-Beispiele ohne Urheberrechte](https://elysiatools.com/de/samples/wav-samples): Sammlung unkomprimierter WAV-Audios für Tests und Entwicklung, einschließlich Naturklänge und Meditationsmusik - [WebRTC Echtzeitkommunikation Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/webrtc-samples): Umfassende WebRTC-Beispiele für P2P Audio/Video-Kommunikation, Datenkanäle, Bildschirmfreigabe und Signalisierungsserver