# DTMF-Decoder

Erkennt DTMF-Ziffern in jeder Aufnahme und stellt die Tastenfolge mit Zeitmarken wieder her. Goertzel-Filterbank nach ITU-T Q.23/Q.24 — misst für jeden Tastendruck beide Frequenzen, Twist und Dauer.

> Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/audio-dtmf-decoder

- **Kategorie:** Media

- **Schlagwörter:** dtmf-decoder, telefontöne erkennen, mehrfrequenz, goertzel

## Überblick

Der Decoder folgt der klassischen Architektur: Das Audio wird zu 8-kHz-Mono dekodiert, dann durchläuft eine Goertzel-Filterbank 205-Sample-Frames — die Blockgröße, die den Bin-Fehler für die 8 Q.23-Töne minimiert — mit zusätzlichen Zweitharmonischen-Filtern gegen Sprach-Fehlalarme. Jede erkannte Taste liefert Startzeit, Dauer, beide gemessenen Frequenzen (parabolisch auf Sub-Bin-Genauigkeit interpoliert), Twist, Frequenzabweichung in Prozent und eine Konfidenz. Die Annahmeregeln spiegeln die Q.24-Empfängerführung: Töne ≥ 40 ms (einstellbar), Pausen ≥ 40 ms, Abweichung innerhalb ±1,8 % (streng: ±1,5 %), >±3,5 % verworfen, Twist in −8…+4 dB mit Spielraum. Die vierte Spalte A–D lässt sich abschalten. Ehrlicher Rahmen: sauberes bis mäßig verrauschtes DTMF, kein talk-off-gehärteter Telecom-Decoder.

## Eingaben

- **Audiodatei** (file): Upload a WAV/MP3/FLAC… containing DTMF tones
- **Minimale Tonlänge (ms)** (number)
- **Erkennungsstrenge** (select)
- **Vierte Spalte A–D erkennen** (checkbox)

## Wann verwenden

- Wenn Ziffern, Rauten- oder Stern-Eingaben aus Mitschnitten von Voicemail- oder Anrufbeantwortersystemen extrahiert werden müssen.
- Wenn automatisierte Telefoninteraktionen (IVR-Menüs) anhand aufgezeichneter Audio-Tracks überprüft und zeitlich validiert werden sollen.
- Wenn Testsignale in Audioproduktionen oder Telekommunikationsaufzeichnungen auf Frequenzgenauigkeit und Normkonformität analysiert werden.

## Funktionsweise

- Die hochgeladene Audiodatei wird intern in ein 8-kHz-Monosignal umgewandelt, um die Zielbandbreite für die Telefonie exakt abzubilden.
- Eine Goertzel-Filterbank wertet Blöcke von jeweils 205 Samples aus und berechnet die Energien der standardisierten Q.23-Frequenzen sowie deren zweite Harmonische zur Unterdrückung von Sprachstörungen.
- Gemessene Töne werden anhand konfigurierter Schwellenwerte für Mindestdauer, Frequenzabweichung (Standard ±1,8 % oder Streng ±1,5 %) und Twist geprüft.
- Gültige Tastenanschläge werden als strukturierte JSON-Liste mit Zeitmarke, gemessenen Einzelfrequenzen, Abweichung und Zuverlässigkeitswert ausgegeben.

## Anwendungsfälle

- Rekonstruktion von Telefonnummern und PIN-Eingaben aus historischen oder archivierten Anrufaufzeichnungen.
- Qualitätssicherung von Telefonansagesystemen zur Kontrolle von Tonlängen und Pausen nach ITU-T Q.24.
- Forensische Untersuchung von Audiomitschnitten zur Bestätigung von Tastendrücken (*, #, 0–9) in Support-Hotlines.

## Häufig gestellte Fragen

### Welche Audioformate können analysiert werden?

Unterstützt werden gängige Audioformate wie WAV, MP3, FLAC, M4A, OGG, AAC und OPUS bis zu einer Dateigröße von 100 MB.

### Was bewirkt der Modus 'Erkennungsstrenge'?

'Standard' erlaubt eine Frequenzabweichung von bis zu ±1,8 %, während 'Streng' die Toleranz auf ±1,5 % verringert und strengere Dynamikabstände verlangt.

### Wann sollte die Erkennung der vierten Spalte (A–D) deaktiviert werden?

Bei realen Telefonmitschnitten oder verrauschten Signalen empfiehlt sich die Deaktivierung, um Fehlalarme durch Sprachanteile im 1633-Hz-Bereich zu verhindern.

### Welche minimale Tonlänge kann eingestellt werden?

Der Schwellenwert lässt sich zwischen 40 ms und 200 ms frei justieren, wobei 40 ms dem typischen ITU-T Q.24-Standard entspricht.

### Welche Messwerte enthält das Ergebnis für jeden Tastendruck?

Die Ausgabe liefert Startzeit, Dauer, die beiden interpolierten Frequenzen samt prozentualer Abweichung, den Twist-Wert in dB und einen Konfidenzwert.

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