# Allelhäufigkeits-Rechner (p = (2AA + Aa) / 2N) Berechnet Allelhäufigkeiten aus beobachteten Genotyphäufigkeiten für einen biallelischen Locus. Für Anzahlen (AA/Aa/aa) und N Individuen: p = (2×AA + Aa) / 2N, q = (2×aa + Aa) / 2N, p+q=1. Jeder diploide Individuum trägt 2 Allele, Gesamt = 2N. Berichtet auch beobachtete und erwartete (HWE) Genotyp-Häufigkeiten. Quellen: Hartl & Clark 2007, Griffiths, StatPearls. Nur für Bildungszwecke. > Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/allele-frequency-calculator - **Kategorie:** Education - **Schlagwörter:** allelhäufigkeit, allelhäufigkeits-rechner, genhäufigkeit, p-häufigkeit, q-häufigkeit, biallelisch, genotypanzahl, populationsgenetik, genetik, biologie ## Überblick Der Allelhäufigkeits-Rechner bestimmt für einen biallelischen Locus die Häufigkeiten der Allele p und q aus den beobachteten Genotypanzahlen AA, Aa und aa. Zusätzlich werden die Gesamtzahl der Individuen, die Allelanzahlen sowie beobachtete und erwartete Genotyp-Häufigkeiten unter HWE ausgewiesen. Das Tool dient ausschließlich Bildungszwecken. ## Eingaben - **AA-Anzahl (homozygot dominant)** (number): Observed count of genotype AA. - **Aa-Anzahl (heterozygot)** (number): Observed count of genotype Aa. - **aa-Anzahl (homozygot rezessiv)** (number): Observed count of genotype aa. - **Dezimalstellen** (number) ## Wann verwenden - Wenn du aus beobachteten AA-, Aa- und aa-Anzahlen die Allelhäufigkeiten p und q berechnen möchtest. - Wenn du die Allelanzahlen in einer diploiden Population mit einem biallelischen Locus nachvollziehen willst. - Wenn du beobachtete Genotyp-Häufigkeiten mit den unter Hardy-Weinberg-Gleichgewicht erwarteten Häufigkeiten vergleichen möchtest. ## Funktionsweise - Gib die beobachteten Anzahlen für AA, Aa und aa ein. - Das Tool berechnet N als Summe der drei Genotypanzahlen und die Gesamtzahl der Allele als 2N. - Es berechnet p = (2 × AA + Aa) / 2N und q = (2 × aa + Aa) / 2N. - Die Ergebnisse werden einschließlich beobachteter und erwarteter Genotyp-Häufigkeiten als JSON ausgegeben; die Dezimalstellen sind einstellbar. ## Anwendungsfälle - Unterricht und Übungen zur Populationsgenetik - Auswertung von Genotypzählungen an einem biallelischen Locus - Vergleich beobachteter und erwarteter Genotyp-Häufigkeiten unter HWE ## Häufig gestellte Fragen ### Welche Eingaben benötigt der Rechner? Er benötigt die Anzahlen der Genotypen AA, Aa und aa. Die Anzahl der Dezimalstellen ist optional. ### Was bedeuten p und q? p ist die Häufigkeit des A-Allels, q die Häufigkeit des a-Allels. Zusammen ergeben sie 1. ### Warum wird durch 2N geteilt? Jedes diploide Individuum trägt zwei Allele. Bei N Individuen gibt es daher insgesamt 2N Allele. ### Was bedeutet HWE bei den erwarteten Häufigkeiten? HWE steht für Hardy-Weinberg-Gleichgewicht. Die erwarteten Genotyp-Häufigkeiten dienen dem Vergleich mit den beobachteten Werten. ### Ist der Rechner für medizinische Diagnosen geeignet? Nein. Das Tool ist ausschließlich für Bildungszwecke bestimmt und ersetzt keine medizinische oder wissenschaftliche Beratung. ## Ähnliche Tools - [Genotyp-Häufigkeits-Rechner](https://elysiatools.com/de/tools/genotype-frequency-calculator): Berechnet die Häufigkeit jedes Genotyps aus beobachteten Anzahlen in einer Populationsstichprobe. Genotyphäufigkeit = Anzahl(Genotyp) / N. Für einen biallelischen Locus (AA, Aa, aa): freq(AA)+freq(Aa)+freq(aa) = 1. Leitet auch Allelhäufigkeiten ab p = freq(AA)+0.5×freq(Aa), q = freq(aa)+0.5×freq(Aa), und berichtet phänotypische Häufigkeiten bei vollständiger Dominanz (dominant = AA+Aa, rezessiv = aa). Quellen: Hartl & Clark 2007, Griffiths, StatPearls. Nur für Bildungszwecke. - [Hardy-Weinberg-Gleichgewicht-Rechner (p² + 2pq + q² = 1)](https://elysiatools.com/de/tools/hardy-weinberg-equilibrium): Berechnet Allelhäufigkeiten und erwartete Genotyp-Häufigkeiten nach dem Hardy-Weinberg-Gleichgewicht. Für einen biallelischen Locus (A, a) mit Häufigkeiten p, q: p+q=1, p²+2pq+q²=1 (p²=AA, 2pq=Aa, q²=aa). Zwei Modi: (1) bei Häufigkeit q (oder p) — Berechnung der Genotyp-Häufigkeiten; (2) bei beobachteten Anzahlen (AA/Aa/aa) — Schätzung der Allelhäufigkeiten aus der Stichprobe, Berechnung der erwarteten Häufigkeiten und Chi-Quadrat-Test (df=1, kritischer Wert 3.841 für p=0.05). Annahmen: biallelischer diploider Locus, unendliche Population, Panmixie, ohne Selektion/Migration/Mutation/drift. Quellen: Hardy 1908, Weinberg 1908, Wigginton 2005, StatPearls. Nur für Bildungszwecke. - [Audio-Melodiekontur-Extraktor](https://elysiatools.com/de/tools/audio-melody-contour-extractor): Extrahiert die dominante Melodie und bündelt MIDI, Notenereignisse, Tonhöhenkontur, SVG und JSON in einer ZIP-Datei. - [Audio zu Multitrack-MIDI (Entwurf)](https://elysiatools.com/de/tools/audio-to-multitrack-midi): Trennt einen Mix in Stems (Drums/Bass/Sonstiges/Vocals) und transkribiert jeden in MIDI - [Audio-Knackserentferner](https://elysiatools.com/de/tools/audio-decrackle): Entfernt Knackser und subtilen Impulsrausch aus Audiodateien. Ideal für die Wiederherstellung von alten Aufnahmen, Kassettenbändern und digitalisierten Schallplatten mit Oberflächenrauschen - [Audio-Codec wechseln](https://elysiatools.com/de/tools/audio-codec-swap): Codec eines Audiofiles im gewählten Ausgabeformat ändern - [Audio-Schneider](https://elysiatools.com/de/tools/audio-cutter): Schneiden und extrahieren Sie Audio-Clips aus Audiodateien mit präziser Zeitauswahl - [Audio-Klickentferner](https://elysiatools.com/de/tools/audio-declick): Entfernt Klicks und Knackgeräusche aus Audiodateien, die von Schallplatten, digitalen Fehlern oder anderen Impulsgeräuschen stammen ## Beispiele - [Web Python Bildverarbeitung Beispiele](https://elysiatools.com/de/samples/web-image-processing-python): Web Python Bildverarbeitungsbeispiele mit PIL/Pillow einschließlich Lesen, Speichern, Skalieren und Formatkonvertierung - [AAC Audio-Beispiele ohne Urheberrechte](https://elysiatools.com/de/samples/aac-samples): Sammlung hochwertiger AAC-Audios für Tests und Entwicklung, einschließlich Naturklänge und Meditationsmusik - [Android Java Bildverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-image-processing-java): Android Java Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung - [Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele](https://elysiatools.com/de/samples/android-image-processing-kotlin): Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung ## Verwandte Inhalte - [Tools fur Audio-Encoding und Formatkonvertierung](https://elysiatools.com/de/hubs/audio-convert): Vergleiche Audioformat-Konvertierung, Bitratenanderungen, Abtastraten-Konvertierung, Codec-Wechsel und Export-Tools in einem Hub. - [Tools fur Bildformat-Konvertierung und animierten Export](https://elysiatools.com/de/hubs/image-convert): Vergleiche Bildkonverter fur JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 und animationsgeeignete Exporte in einem Hub. - [Tools fur JSON-Austausch und Format-Ubersetzung](https://elysiatools.com/de/hubs/json-convert): Vergleiche JSON-Konvertierungswerkzeuge fur CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN und ahnliche strukturierte Formate in einem Hub. - [Farbraum-Konvertierung fur Web und Druck](https://elysiatools.com/de/hubs/design-convert): Gebundelte Werkzeuge fur Farbraum-Konvertierung zwischen Web und Druck in einem Hub.