# Beleg & Quittung OCR-Erkennung

Extrahieren Sie wichtige Informationen aus Beleg-/Quittungsbildern und konvertieren Sie sie in ein benutzerdefiniertes JSON-Format mit KI-Visionmodellen

> Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/tools/ai-image-to-receipt-json

- **Kategorie:** AI Tools

- **Schlagwörter:** Beleg-OCR, Quittungserkennung, OCR, Dokumentenanalyse, JSON-Konvertierung

## Überblick

Erkennen Sie intelligent wichtige Informationen aus Beleg-, Rechnungs- und Einkaufsquittungsbildern, einschließlich Händlername, Betrag, Datum, Artikeldetails usw. Unterstützt benutzerdefiniertes JSON-Ausgabeformat für strukturierte Datenanforderungen in verschiedenen Szenarien.

Standardmäßig extrahierte Felder umfassen: Händlername, Belegnummer, Datum und Uhrzeit, Gesamtbetrag, Steuerbetrag, Artikelliste, Zahlungsmethode, Steuernummer, Adresse und Telefon usw.

Beispiel für benutzerdefiniertes JSON-Format:
```json
{
  "merchantName": "Zeichenkette oder null",
  "totalAmount": "Zahl oder null",
  "date": "Zeichenkette (JJJJ-MM-TT) oder null",
  "items": [
    {
      "name": "Zeichenkette oder null",
      "price": "Zahl oder null"
    }
  ]
}
```

Sie können Feldnamen und Struktur nach Bedarf anpassen, z. B. Rabatt, Servicegebühr und andere Felder hinzufügen.

## Eingaben

- **Beleg-/Quittungs-Bilddatei Auswählen** (file): Unterstützt Beleg-/Quittungsfotos in gängigen Bildformaten wie JPG, PNG, WebP
- **Benutzerdefiniertes JSON-Format (Optional)** (textarea): Leer lassen für Standardformat, oder benutzerdefinierte JSON-Struktur eingeben um Felder zu spezifizieren

## Wann verwenden

- Wenn Sie Belegbilder in strukturierte JSON-Daten für Buchhaltung oder Berichte umwandeln müssen.
- Zur Automatisierung der Spesenerfassung und Ausgabenverfolgung aus gescannten oder fotografierten Belegen.
- Wenn Sie benutzerdefinierte JSON-Daten für die Integration in andere Systeme oder APIs benötigen.

## Funktionsweise

- Laden Sie ein Bild Ihres Belegs oder Ihrer Quittung im Format JPG, PNG oder WebP hoch.
- Optional: Geben Sie ein benutzerdefiniertes JSON-Format an, um die gewünschten Felder und Struktur zu definieren.
- Die KI analysiert das Bild und extrahiert relevante Informationen wie Händlername, Betrag, Datum und Artikeldetails.
- Die extrahierten Daten werden als strukturiertes JSON zurückgegeben, das Sie herunterladen oder weiterverarbeiten können.

## Anwendungsfälle

- Automatisierung der Spesenabrechnung in Unternehmen durch Extraktion von Belegdaten.
- Datenextraktion aus Einkaufsquittungen für persönliche Finanzanalysen und Berichterstattung.
- Integration von Belegdaten in Buchhaltungssoftware oder Datenbanken via JSON-API.

## Häufig gestellte Fragen

### Welche Bildformate werden unterstützt?

Das Tool unterstützt gängige Bildformate wie JPG, PNG und WebP.

### Kann ich die extrahierten Felder anpassen?

Ja, über das optionale JSON-Format-Feld können Sie benutzerdefinierte Strukturen mit gewünschten Feldern definieren.

### Wie genau ist die Erkennung?

Die KI-Visionmodelle bieten hohe Genauigkeit, kann aber je nach Bildqualität und Belegtyp variieren.

### Werden alle Belegtypen gleich gut erkannt?

Das Tool erkennt gängige Belege wie Rechnungen und Quittungen, aber exotische Formate könnten weniger genau sein.

### Kann ich mehrere Bilder auf einmal verarbeiten?

Derzeit unterstützt das Tool nur einzelne Bilder pro Anfrage; für Stapelverarbeitung ist eine Schleife erforderlich.

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