# LangChain Beispiele

AI-Anwendungs-Entwicklungs-Framework-Beispiele mit LangChain für LLM-gestützte Anwendungen

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- **Kategorie:** KI & Maschinelles Lernen

- **Schlagwörter:** langchain, ki, llm, ketten, agenten, speicher, vector-stores, prompts

## Überblick

AI-Anwendungs-Entwicklungs-Framework-Beispiele mit LangChain für LLM-gestützte Anwendungen

## Beispiele

- **LangChain Grundlagen und Einfache Ketten**: Kernkonzepte und Implementierungen grundlegender Ketten einschließlich LLM-Ketten, Prompt-Templates und einfache sequenzielle Ketten
- **LangChain Agenten und Werkzeuge**: Erweiterte Agenten-Implementierung mit benutzerdefinierten Werkzeugen, Websuche, API-Integration und Multi-Agenten-Systemen
- **Vektor-Speicher und RAG mit LangChain**: Vektor-Datenbank-Integration mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Chroma, Pinecone und benutzerdefinierten Vektor-Speichern

## Wann verwenden

- Use this sample set when you want reference inputs for LangChain Beispiele.
- Use it to preview output formats and compare related sample variants.

## Funktionsweise

- Open a sample entry to inspect the prepared example payload or asset.
- Compare it with related tools to understand how the workflow connects.

## Anwendungsfälle

- LangChain Grundlagen und Einfache Ketten
- LangChain Agenten und Werkzeuge
- Vektor-Speicher und RAG mit LangChain

## Häufig gestellte Fragen

### What is included in LangChain Beispiele?

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