# Stratifizierte Klassifikationsdaten prüfen und übergeben

Unabhängige Datensätze vorbereiten, einen reproduzierbaren Split festlegen, Klassenabdeckung und Leakage-Grenzen prüfen und nachvollziehbare Partitionen übergeben.

> Kanonische Seite: https://elysiatools.com/de/hubs/classification-dataset-stratified-split-review-and-handoff

- **Schlagwörter:** Klassifikationsdaten aufteilen, stratifizierter Trainingssplit, Datenleckage prüfen, reproduzierbare Datenübergabe

## Häufig gestellte Fragen

### Reproduziert derselbe Seed scikit-learn?

Nein. Eingabe, Reihenfolge, Felder, Optionen und Version müssen übereinstimmen. Dieses Tool nutzt einen anderen Zufallsgenerator als andere Bibliotheken.

### Bedeutet keine Duplikatwarnung keine Leakage?

Nein. Ganze Zeilen werden verglichen. Andere IDs, ähnliche Kopien, wiederholte Entitäten und zukünftige Informationen können unentdeckt bleiben.

### Verändert die SMOTE-Vorschau exportierte CSVs?

Nein. Sie zeigt numerische Beispiele aus dem Training; CSVs enthalten die zugewiesenen Originalzeilen. Genehmigte Erweiterung muss separat umgesetzt und geprüft werden.

### Können zwei Klassenbeispiele drei Partitionen abdecken?

Nein. Eine bestandene Mindestprüfung garantiert keine durchgängige Abdeckung. Anzahlen prüfen und Datenerhebung oder Bewertungsplan genehmigt anpassen.

## Verwandte Inhalte

- [Workflows fuer Datenqualitaet und Anomalieuntersuchung](https://elysiatools.com/de/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Profilieren Sie tabellarische Daten, isolieren Sie Duplikate, Fehlwerte, Referenzbrueche, Ausreisser und Zeitreihenanomalien und machen Sie daraus belastbare Qualitaetsnachweise.
- [Bereinigung, Formung und Normalisierung tabellarischer Daten](https://elysiatools.com/de/hubs/tabular-data-cleanup-and-normalization): Führen Sie unordentliche Tabellendaten zum analysierbaren Zustand — führen Sie die Quelltabellen zu einer zusammen, entfernen Sie die Byte-Order-Marken, die Spaltenabgleich brechen, behalten Sie nur die nötigen Spalten, korrigieren Sie Schreibweise und Formate, behandeln Sie Ausreißer nach Richtlinie statt nach Panik, skalieren oder standardisieren Sie die Zahlen und enden Sie mit Bereichsgrenzen und einer Kreuztabelle als Zusammenfassung.
- [Werkzeuge fuer statistische Analyse, Tests und Verteilungen](https://elysiatools.com/de/hubs/statistical-analysis-tools): Fassen Sie numerische Daten zusammen, messen Sie Streuung, vergleichen Sie Gruppen, berechnen Sie Sicherheit und modellieren Sie Beziehungen.