# A/B-Experimentdesign, Stichprobengröße und statistische Power

Planen Sie ein A/B-Experiment, bestimmen Sie den Evidenzumfang, wählen Sie den passenden Test und prüfen Sie den Effekt vor einer Entscheidung.

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- **Schlagwörter:** A/B-Experimentdesign, A/B-Stichprobengröße, statistische Power, minimal nachweisbarer Effekt, Konfidenzintervall, Effektstärke, Experimentabnahme

## Häufig gestellte Fragen

### Führen diese Tools das Experiment durch?

Nein. Sie berechnen aus Eingaben statistische Werte. Randomisierung, Expositionsmessung, Ereignisse, Monitoring und Geschäftsprüfung gehören in Ihr Experimentiersystem.

### Was bedeutet statistische Power?

Sie ist die Chance, einen bestimmten realen Effekt in einem festgelegten Design zu entdecken. Sie hängt von Stichprobe, Streuung, Alpha und Effektstärke ab und misst weder Geschäftswert noch die Wahrheit eines Gewinns.

### Wann reicht ein kleiner p-Wert nicht?

Wenn der Lift unter der nützlichen Schwelle bleibt, das Intervall triviale oder schädliche Effekte enthält, eine Schutzmetrik schlechter wird, die Stichprobe verzerrt ist oder die Analyse nach wiederholtem Nachsehen verändert wurde.

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